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    Development and evaluation of machine learning models for predicting large-for-gestational-age newborns in women exposed to radiation prior to pregnancy.
    Bai, Xi ; Zhou, Zhibo ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-06-20), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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    A color prediction model for mending materials of the Yuquan Iron Pagoda in China based on machine learning.
    Liu, Xuegang ; Liu, Yuhang ; et al.
    In: Heritage Science, Jg. 12 (2024-06-06), Heft 1, S. 1-15
    Online academicJournal
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    Development of an interpretable machine learning model associated with genetic indicators to identify Yin-deficiency constitution.
    Li, Jing ; Zhai, Yingying ; et al.
    In: Chinese Medicine, Jg. 19 (2024-05-15), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Interpretable prediction models for disability in older adults with hypertension: the Chinese Longitudinal Healthy Longevity and Happy Family Study.
    Wu, Yafei ; Xiang, Chaoyi ; et al.
    In: Psychogeriatrics, Jg. 24 (2024-05-01), Heft 3, S. 645-654
    Online academicJournal
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    A novel intelligent risk prediction model for the effectiveness of CO<subscript>2</subscript>/N<subscript>2</subscript>–ECGD technology.
    Wang, Xiaoyong ; Wang, Zhie ; et al.
    In: Energy Science & Engineering, Jg. 12 (2024-05-01), Heft 5, S. 2088-2109
    Online academicJournal
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    A machine learning-based predictive model of causality in orthopaedic medical malpractice cases in China.
    Yang, Qingxin ; Luo, Li ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 19 (2024-04-17), Heft 4, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Machine learning approach for predicting post-intubation hemodynamic instability (PIHI) index values: towards enhanced perioperative anesthesia quality and safety.
    Te, Rigele ; Zhu, Bo ; et al.
    In: BMC Anesthesiology, Jg. 24 (2024-04-09), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Predicting Personal Exposure to PM<subscript>2.5</subscript> Using Different Determinants and Machine Learning Algorithms in Two Megacities, China.
    Li, Na ; Li, Yunpu ; et al.
    In: Indoor Air, Jg. 2024 (2024-03-08), S. 1-11
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    Predicting Rate of Penetration in Ultra-deep Wells Based on Deep Learning Method.
    Peng, Chi ; Pang, Jianyun ; et al.
    In: Arabian Journal for Science & Engineering (Springer Science & Business Media B.V. ), Jg. 48 (2023-12-01), Heft 12, S. 16753-16768
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    New predictive models and indices for screening MAFLD in school-aged overweight/obese children.
    Xing, Yunfei ; Zhang, Ping ; et al.
    In: European Journal of Pediatrics, Jg. 182 (2023-11-01), Heft 11, S. 5025-5036
    Online academicJournal
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    A prediction model for severe hematological toxicity of BTK inhibitors.
    Jiang, Dan ; Song, Zaiwei ; et al.
    In: Annals of Hematology, Jg. 102 (2023-10-01), Heft 10, S. 2765-2777
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    Modeling of Precipitation Prediction Based on Causal Analysis and Machine Learning.
    Li, Hongchen ; Li, Ming
    In: Atmosphere, Jg. 14 (2023-09-01), Heft 9, S. 1396-1415
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    A Prediction Model of Maize Field Yield Based on the Fusion of Multitemporal and Multimodal UAV Data: A Case Study in Northeast China.
    Zhou, Wenqi ; Song, Chao ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-07-15), Heft 14, S. 3483-3504
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    Study on the prediction model of atherosclerotic cardiovascular disease in the rural Xinjiang population based on survival analysis.
    Qian, Xin ; Keerman, Mulatibieke ; et al.
    In: BMC Public Health, Jg. 23 (2023-06-01), Heft 1, S. 1-11
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    Archaeological Predictive Modeling Using Machine Learning and Statistical Methods for Japan and China.
    Wang, Yuan ; Shi, Xiaodan ; et al.
    In: ISPRS International Journal of Geo-Information, Jg. 12 (2023-06-01), Heft 6, S. 238-264
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    Interpretable Predictive Modeling of Tight Gas Well Productivity with SHAP and LIME Techniques.
    Ma, Xianlin ; Hou, Mengyao ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 16 (2023-05-01), Heft 9, S. 3653-3668
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    A new hybrid short-term carbon emissions prediction model for aviation industry in China.
    Li, Guohui ; Yang, Zelin ; et al.
    In: Alexandria Engineering Journal, Jg. 68 (2023-04-01), S. 93-110
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    Development and international validation of logistic regression and machine‐learning models for the prediction of 10‐year molar loss.
    Troiano, Giuseppe ; Nibali, Luigi ; et al.
    In: Journal of Clinical Periodontology, Jg. 50 (2023-03-01), Heft 3, S. 348-357
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    Population Pharmacokinetic Modeling Combined With Machine Learning Approach Improved Tacrolimus Trough Concentration Prediction in Chinese Adult Liver Transplant Recipients.
    Li, Zi‐ran ; Li, Rui‐dong ; et al.
    In: Journal of Clinical Pharmacology, Jg. 63 (2023-03-01), Heft 3, S. 314-325
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    ESKD Risk Prediction Model in a Multicenter Chronic Kidney Disease Cohort in China: A Derivation, Validation, and Comparison Study.
    Hui, Miao ; Ma, Jun ; et al.
    In: Journal of Clinical Medicine, Jg. 12 (2023-02-15), Heft 4, S. 1504-1514
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