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    Sample size determination for prediction models via learning‐type curves.
    Dayimu, Alimu ; Simidjievski, Nikola ; et al.
    In: Statistics in Medicine, Jg. 43 (2024-07-20), Heft 16, S. 3062-3072
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    Posterior circulation ischemic stroke: radiomics-based machine learning approach to identify onset time from magnetic resonance imaging.
    Liu, Zhenhao ; Zhang, Shiyu ; et al.
    In: Neuroradiology, Jg. 66 (2024-07-01), Heft 7, S. 1141-1152
    Online academicJournal
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    Development and validation of outcome prediction model for reperfusion therapy in acute ischemic stroke using nomogram and machine learning.
    Wang, Qianwen ; Yin, Jiawen ; et al.
    In: Neurological Sciences, Jg. 45 (2024-07-01), Heft 7, S. 3255-3266
    Online academicJournal
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    Assessing nutritional probing and storage stability of functional Aloe vera (Aloe barbadensis) based guava jam: a machine learning approach for predictive modelling.
    Ibraheem, Hafiza Hina ; Tariq, Muhammad Rizwan ; et al.
    In: International Journal of Food Science & Technology, Jg. 59 (2024-07-01), Heft 7, S. 4797-4806
    Online academicJournal
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    Exploring potential neuroimaging biomarkers for the response to non-steroidal anti-inflammatory drugs in episodic migraine.
    Wei, Heng-Le ; Yu, Yu-Sheng ; et al.
    In: Journal of Headache & Pain, Jg. 25 (2024-06-21), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Machine learning constructs a diagnostic prediction model for calculous pyonephrosis.
    Yang, Bin ; Zhong, Jiao ; et al.
    In: Urolithiasis, Jg. 52 (2024-06-19), Heft 1, S. 1-19
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    Predictive modelling of cohesion and friction angle of soil using gene expression programming: a step towards smart and sustainable construction.
    Nawaz, Muhammad Naqeeb ; Alshameri, Badee ; et al.
    In: Neural Computing & Applications, Jg. 36 (2024-06-20), Heft 18, S. 10545-10566
    Online academicJournal
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    Development and evaluation of machine learning models for predicting large-for-gestational-age newborns in women exposed to radiation prior to pregnancy.
    Bai, Xi ; Zhou, Zhibo ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-06-20), Heft 1, S. 1-10
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    Development of machine learning models for the prediction of erosion wear of hybrid composites.
    Mahapatra, Sourav Kumar ; Satapathy, Alok
    In: Polymer Composites, Jg. 45 (2024-06-20), Heft 9, S. 7950-7966
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    Spread patterns of COVID-19 in European countries: hybrid deep learning model for prediction and transmission analysis.
    Utku, Anıl ; Akcayol, M. Ali
    In: Neural Computing & Applications, Jg. 36 (2024-06-15), Heft 17, S. 10201-10217
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    Evidence from comprehensive independent validation studies for smooth pursuit dysfunction as a sensorimotor biomarker for psychosis.
    Meyhoefer, Inga ; Sprenger, Andreas ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-06-15), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    IPF-related new macrophage subpopulations and diagnostic biomarker identification - combine machine learning with single-cell analysis.
    Zhang, Hao ; Yang, Yuwei ; et al.
    In: Respiratory Research, Jg. 25 (2024-06-13), Heft 1, S. 1-17
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    Development and validation of a machine learning-based readmission risk prediction model for non-ST elevation myocardial infarction patients after percutaneous coronary intervention.
    Liu, Yanxu ; Du, Linqin ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-06-11), Heft 1, S. 1-13
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    Assessing the predictive capability of machine learning models in determining clinical outcomes for patients with cervical spondylotic myelopathy treated with laminectomy and posterior spinal fusion.
    Alimohammadi, Ehsan ; Fatahi, Elnaz ; et al.
    In: Patient Safety in Surgery, Jg. 18 (2024-06-06), S. 1-7
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    A color prediction model for mending materials of the Yuquan Iron Pagoda in China based on machine learning.
    Liu, Xuegang ; Liu, Yuhang ; et al.
    In: Heritage Science, Jg. 12 (2024-06-06), Heft 1, S. 1-15
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    Development of machine learning models to predict perioperative blood transfusion in hip surgery.
    Zang, Han ; Hu, Ai ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-06-05), Heft 1, S. 1-12
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    Low-frequency ERK and Akt activity dynamics are predictive of stochastic cell division events.
    Bennett, Jamie J. R. ; Stern, Alan D. ; et al.
    In: NPJ Systems Biology & Applications, Jg. 10 (2024-06-04), Heft 1, S. 1-10
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    Can structure predict function at individual level in the human connectome?
    Smolders, Lars ; De Baene, Wouter ; et al.
    In: Brain Structure & Function, Jg. 229 (2024-06-01), Heft 5, S. 1209-1223
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    Machine‐learning classifier models for predicting sarcopenia in the elderly based on physical factors.
    Kim, Jun‐hee
    In: Geriatrics & Gerontology International, Jg. 24 (2024-06-01), Heft 6, S. 595-602
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    Prediction of Protein–Protein Interactions Based on Integrating Deep Learning and Feature Fusion †.
    Tran, Hoai-Nhan ; Nguyen, Phuc-Xuan-Quynh ; et al.
    In: International Journal of Molecular Sciences, Jg. 25 (2024-06-01), Heft 11, S. 5820-5839
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