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    Common pre-diagnostic features in individuals with different rare diseases represent a key for diagnostic support with computerized pattern recognition?
    Grigull, Lorenz ; Mehmecke, Sandra ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-10-10), Heft 10, S. 1-15
    Online academicJournal
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    Research on OpenCL optimization for FPGA deep learning application.
    Zhang, Shuo ; Wu, Yanxia ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-10-10), Heft 10, S. 1-19
    Online academicJournal
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    Improving the forecasting performance of temporal hierarchies.
    Spiliotis, Evangelos ; Petropoulos, Fotios ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-10-03), Heft 10, S. 1-21
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    A comparison of machine learning algorithms for the surveillance of autism spectrum disorder.
    Lee, Scott H. ; Maenner, Matthew J. ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-09-25), Heft 9, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Cultural differences in the use of acoustic cues for musical emotion experience.
    Midya, Vishal ; Valla, Jeffrey ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-09-13), Heft 9, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Individualized pattern recognition for detecting mind wandering from EEG during live lectures.
    Dhindsa, Kiret ; Acai, Anita ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-09-12), Heft 9, S. 1-30
    Online academicJournal
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    Hierarchical multi-view aggregation network for sensor-based human activity recognition.
    Zhang, Xiheng ; Wong, Yongkang ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-09-12), Heft 9, S. 1-20
    Online academicJournal
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    Perspective: Dimensions of the scientific method.
    Voit, Eberhard O.
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 15 (2019-09-12), Heft 9, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Are screening methods useful in feature selection? An empirical study.
    Wang, Mingyuan ; Barbu, Adrian
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-09-11), Heft 9, S. 1-15
    Online academicJournal
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    Streaming chunk incremental learning for class-wise data stream classification with fast learning speed and low structural complexity.
    Junsawang, Prem ; Phimoltares, Suphakant ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-09-09), Heft 9, S. 1-20
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    How learning can change the course of evolution.
    Aguilar, Leonel ; Bennati, Stefano ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-09-05), Heft 9, S. 1-23
    Online academicJournal
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    Identification of genetic markers for cortical areas using a Random Forest classification routine and the Allen Mouse Brain Atlas.
    Weed, Natalie ; Bakken, Trygve ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-09-04), Heft 9, S. 1-13
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    Learning to synchronize: How biological agents can couple neural task modules for dealing with the stability-plasticity dilemma.
    Verbeke, Pieter ; Verguts, Tom
    In: PLoS Computational Biology, Jg. 15 (2019-08-20), Heft 8, S. 1-25
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    A new method for identifying a fault in T-connected lines based on multiscale S-transform energy entropy and an extreme learning machine.
    Wu, Hao ; Yang, Jie ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-08-14), Heft 8, S. 1-38
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    Using distant supervision to augment manually annotated data for relation extraction.
    Su, Peng ; Li, Gang ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-07-31), Heft 7, S. 1-17
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    Human action recognition based on HOIRM feature fusion and AP clustering BOW.
    Huan, Ruo-Hong ; Xie, Chao-Jie ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-07-25), Heft 7, S. 1-15
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Analysis and prediction of unplanned intensive care unit readmission using recurrent neural networks with long short-term memory.
    Lin, Yu-Wei ; Zhou, Yuqian ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-07-08), Heft 7, S. 1-22
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  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Intrinsic dimensionality of human behavioral activity data.
    Fragoso, Luana ; Paul, Tuhin ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-06-27), Heft 6, S. 1-20
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    Physics driven behavioural clustering of free-falling paper shapes.
    Howison, Toby ; Hughes, Josie ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-06-26), Heft 6, S. 1-22
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    Enhanced classifier training to improve precision of a convolutional neural network to identify images of skin lesions.
    Brinker, Titus J. ; Hekler, Achim ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 14 (2019-06-24), Heft 6, S. 1-8
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