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  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Physics-informed neural networks for an optimal counterdiabatic quantum computation
    Ferrer-Sánchez, Antonio ; Flores-Garrigos, Carlos ; et al.
    In: Machine Learning: Science and Technology, Jg. 5 (2024), Heft 2, S. 025035-25035
    Online academicJournal
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    Qudit machine learning
    Roca-Jerat, Sebastián ; Román-Roche, Juan ; et al.
    In: Machine Learning: Science and Technology, Jg. 5 (2024), Heft 1, S. 015057-15057
    Online academicJournal
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    Scalable quantum measurement error mitigation via conditional independence and transfer learning
    Lee, Changwon ; Daniel K Park
    In: Machine Learning: Science and Technology, Jg. 4 (2023), Heft 4, S. 045051-45051
    Online academicJournal
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  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Unravelling physics beyond the standard model with classical and quantum anomaly detection
    Schuhmacher, Julian ; Boggia, Laura ; et al.
    In: Machine Learning: Science and Technology, Jg. 4 (2023), Heft 4, S. 045031-45031
    Online academicJournal
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  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Universal adversarial perturbations for multiple classification tasks with quantum classifiers
    Qiu, Yun-Zhong
    In: Machine Learning: Science and Technology, Jg. 4 (2023), Heft 4, S. 045009-45009
    Online academicJournal
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  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    Reflection equivariant quantum neural networks for enhanced image classification
    Maxwell T West ; Sevior, Martin ; et al.
    In: Machine Learning: Science and Technology, Jg. 4 (2023), Heft 3, S. 035027-35027
    Online academicJournal
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  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Variational quantum one-class classifier
    Park, Gunhee ; Huh, Joonsuk ; et al.
    In: Machine Learning: Science and Technology, Jg. 4 (2023), Heft 1, S. 015006-15006
    Online academicJournal
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  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Quantum machine learning of large datasets using randomized measurements
    Haug, Tobias ; Chris N Self ; et al.
    In: Machine Learning: Science and Technology, Jg. 4 (2023), Heft 1, S. 015005-15005
    Online academicJournal
    Zugriff:
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