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    Recommender-based bone tumour classification with radiographs—a link to the past
    Hinterwimmer, Florian ; Serena, Ricardo Smits ; et al.
    In: European Radiology, 2024-03-15, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Development and evaluation of machine learning models based on X-ray radiomics for the classification and differentiation of malignant and benign bone tumors.
    von Schacky, Claudio E. ; Wilhelm, Nikolas J. ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 32 (2022-09-01), Heft 9, S. 6247-6257
    Online academicJournal
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    A deep learning–machine learning fusion approach for the classification of benign, malignant, and intermediate bone tumors.
    Liu, Renyi ; Pan, Derun ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 32 (2022-02-01), Heft 2, S. 1371-1383
    Online academicJournal
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  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    COVID-19 classification of X-ray images using deep neural networks.
    Keidar, Daphna ; Yaron, Daniel ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 31 (2021-12-01), Heft 12, S. 9654-9663
    Online academicJournal
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    Evaluating subscapularis tendon tears on axillary lateral radiographs using deep learning.
    Kang, Yusuhn ; Choi, Dongjun ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 31 (2021-12-01), Heft 12, S. 9408-9417
    Online academicJournal
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    Machine learning in cardiovascular radiology: ESCR position statement on design requirements, quality assessment, current applications, opportunities, and challenges.
    Weikert, Thomas ; Francone, Marco ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 31 (2021-06-01), Heft 6, S. 3909-3922
    Online academicJournal
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    Practical applications of deep learning: classifying the most common categories of plain radiographs in a PACS using a neural network.
    Dratsch, Thomas ; Korenkov, Michael ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 31 (2021-04-01), Heft 4, S. 1812-1818
    Online academicJournal
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  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    Assessment of knee pain from MR imaging using a convolutional Siamese network.
    Chang, Gary H. ; Felson, David T. ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 30 (2020-06-01), Heft 6, S. 3538-3548
    Online academicJournal
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    Ruling out rotator cuff tear in shoulder radiograph series using deep learning: redefining the role of conventional radiograph.
    Kim, Youngjune ; Choi, Dongjun ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 30 (2020-05-01), Heft 5, S. 2843-2852
    Online academicJournal
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    Application of deep learning-based computer-aided detection system: detecting pneumothorax on chest radiograph after biopsy.
    Park, Sohee ; Lee, Sang Min ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 29 (2019-10-01), Heft 10, S. 5341-5348
    Online academicJournal
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  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Machine learning solutions in radiology: does the emperor have no clothes?
    Cuocolo, Renato ; Imbriaco, Massimo
    In: European Radiology, Jg. 31 (2021-06-01), Heft 6, S. 3783-3785
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Forensic age estimation for pelvic X-ray images using deep learning.
    Li, Yuan ; Huang, Zhizhong ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 29 (2019-05-01), Heft 5, S. 2322-2329
    Online academicJournal
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    Spectral multi-energy CT texture analysis with machine learning for tissue classification: an investigation using classification of benign parotid tumours as a testing paradigm.
    Al Ajmi, Eiman ; Forghani, Behzad ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 28 (2018-06-01), Heft 6, S. 2604-2611
    Online academicJournal
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