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    Evaluating the performance of Generative Pre-trained Transformer-4 (GPT-4) in standardizing radiology reports.
    Hasani, Amir M. ; Singh, Shiva ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-06-01), Heft 6, S. 3566-3574
    Online academicJournal
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    Machine learning and deep learning for classifying the justification of brain CT referrals
    Potočnik, Jaka ; Thomas, Edel ; et al.
    In: European Radiology, 2024-06-24, S. 1-9
    Online academicJournal
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    The power of the radiologist's last word: can deep learning models accurately differentiate between high-grade gliomas and metastasis through natural language processing on radiology reports?
    Ye, Zezhong
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-03-01), Heft 3, S. 2110-2112
    Online academicJournal
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    Performance and clinical applicability of machine learning in liver computed tomography imaging: a systematic review.
    Radiya, Keyur ; Joakimsen, Henrik Lykke ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-10-01), Heft 10, S. 6689-6717
    Online academicJournal
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    Machine learning on MRI radiomic features: identification of molecular subtype alteration in breast cancer after neoadjuvant therapy.
    Liu, Hai-Qing ; Lin, Si-Ying ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-04-01), Heft 4, S. 2965-2974
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    Unsupervised machine learning identifies predictive progression markers of IPF.
    Pan, Jeanny ; Hofmanninger, Johannes ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-02-01), Heft 2, S. 925-935
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    AI in radiology: is it the time for randomized controlled trials?
    Gorenstein, Larisa ; Soffer, Shelly ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-06-01), Heft 6, S. 4223-4225
    Online academicJournal
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    Leveraging artificial intelligence in radiology education: challenges and opportunities.
    de Margerie-Mellon, Constance
    In: European Radiology, Jg. 33 (2023-11-01), Heft 11, S. 8239-8240
    Online academicJournal
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    Machine learning in cardiovascular radiology: ESCR position statement on design requirements, quality assessment, current applications, opportunities, and challenges.
    Weikert, Thomas ; Francone, Marco ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 31 (2021-06-01), Heft 6, S. 3909-3922
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    How to read and review papers on machine learning and artificial intelligence in radiology: a survival guide to key methodological concepts.
    Kocak, Burak ; Kus, Ece Ates ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 31 (2021-04-01), Heft 4, S. 1819-1830
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    Machine learning solutions in radiology: does the emperor have no clothes?
    Cuocolo, Renato ; Imbriaco, Massimo
    In: European Radiology, Jg. 31 (2021-06-01), Heft 6, S. 3783-3785
    Online academicJournal
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    Artificial intelligence in radiology: how will we be affected?
    Wong, S. H. ; Al-Hasani, H. ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 29 (2019), Heft 1, S. 141-143
    Online academicJournal
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