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    Independent validation of CT radiomics models in colorectal liver metastases: predicting local tumour progression after ablation.
    van der Reijd, Denise J. ; Guerendel, Corentin ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-06-01), Heft 6, S. 3635-3643
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    Radiomics of pericardial fat: a new frontier in heart failure discrimination and prediction.
    Szabo, Liliana ; Salih, Ahmed ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-06-01), Heft 6, S. 4113-4126
    Online academicJournal
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    Prediction of early hematoma expansion of spontaneous intracerebral hemorrhage based on deep learning radiomics features of noncontrast computed tomography.
    Feng, Changfeng ; Ding, Zhongxiang ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-05-01), Heft 5, S. 2908-2920
    Online academicJournal
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    Development of a CT radiomics nomogram for preoperative prediction of Ki-67 index in pancreatic ductal adenocarcinoma: a two-center retrospective study.
    Li, Qian ; Song, Zuhua ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-05-01), Heft 5, S. 2934-2943
    Online academicJournal
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    Multiparametric MRI–based radiomics model for predicting human papillomavirus status in oropharyngeal squamous cell carcinoma: optimization using oversampling and machine learning techniques.
    Sim, Yongsik ; Kim, Minjae ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-05-01), Heft 5, S. 3102-3112
    Online academicJournal
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    Increased confidence of radiomics facilitating pretherapeutic differentiation of BRAF-altered pediatric low-grade glioma.
    Kudus, Kareem ; Wagner, Matthias W. ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-04-01), Heft 4, S. 2772-2781
    Online academicJournal
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    Radiomics in cone-beam breast CT for the prediction of axillary lymph node metastasis in breast cancer: a multi-center multi-device study.
    Zhu, Yueqiang ; Ma, Yue ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-04-01), Heft 4, S. 2576-2589
    Online academicJournal
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    Multi-parametric MRI-based machine learning model for prediction of WHO grading in patients with meningiomas.
    Zhao, Zhen ; Nie, Chuansheng ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-04-01), Heft 4, S. 2468-2479
    Online academicJournal
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    Can multi-modal radiomics using pretreatment ultrasound and tomosynthesis predict response to neoadjuvant systemic treatment in breast cancer?
    Cai, Lie ; Sidey-Gibbons, Chris ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-04-01), Heft 4, S. 2560-2573
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    A radiomics-based interpretable model to predict the pathological grade of pancreatic neuroendocrine tumors.
    Ye, Jing-Yuan ; Fang, Peng ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-03-01), Heft 3, S. 1994-2005
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    Non-invasive differential diagnosis of teratomas from other intracranial germ cell tumours using MRI-based fractal and radiomic analyses.
    Liu, Shuai ; Wang, Xianyu ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-03-01), Heft 3, S. 1434-1443
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    MRI-based automated machine learning model for preoperative identification of variant histology in muscle-invasive bladder carcinoma.
    Huang, Jingwen ; Chen, Guanxing ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-03-01), Heft 3, S. 1804-1815
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    Unenhanced computed tomography radiomics help detect endoleaks after endovascular repair of abdominal aortic aneurysm.
    Hu, Ge ; Ding, Ning ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-03-01), Heft 3, S. 1647-1658
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    Radiomics and dosiomics for predicting complete response to definitive chemoradiotherapy patients with oesophageal squamous cell cancer using the hybrid institution model.
    Kawahara, Daisuke ; Murakami, Yuji ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-02-01), Heft 2, S. 1200-1209
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    An [<superscript>18</superscript>F]FDG PET/3D-ultrashort echo time MRI-based radiomics model established by machine learning facilitates preoperative assessment of lymph node status in non-small cell lung cancer.
    Meng, Nan ; Feng, Pengyang ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024), Heft 1, S. 318-329
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    An automatic texture feature analysis framework of renal tumor: surgical, pathological, and molecular evaluation based on multi-phase abdominal CT.
    Yang, Huancheng ; Liu, Hanlin ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024), Heft 1, S. 355-366
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    Identification of Parkinson's disease and multiple system atrophy using multimodal PET/MRI radiomics.
    Sun, Jinju ; Cong, Chao ; et al.
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024), Heft 1, S. 662-672
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    Hematoma expansion prediction: still navigating the intersection of deep learning and radiomics.
    Le, Nguyen Quoc Khanh
    In: European Radiology, Jg. 34 (2024-05-01), Heft 5, S. 2905-2907
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    Machine learning in prenatal MRI predicts postnatal ventricular abnormalities in fetuses with isolated ventriculomegaly
    Chen, Xue ; Xu, Daqiang ; et al.
    In: European Radiology, 2024-05-10, S. 1-10
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    Automated abdominal CT contrast phase detection using an interpretable and open-source artificial intelligence algorithm
    Reis, Eduardo Pontes ; Blankemeier, Louis ; et al.
    In: European Radiology, 2024-04-29, S. 1-8
    Online academicJournal
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