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778 Treffer

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    Predicting Mood Based on the Social Context Measured Through the Experience Sampling Method, Digital Phenotyping, and Social Networks.
    Langener, Anna M. ; Bringmann, Laura F. ; et al.
    In: Administration & Policy in Mental Health & Mental Health Services Research, Jg. 51 (2024-07-01), Heft 4, S. 455-475
    Online academicJournal
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    Predicting capacity models and seismic fragility estimation for precast parking structures based on machine learning techniques.
    Li, Hao ; Zhou, Wei
    In: Structural Concrete, Jg. 25 (2024-06-01), Heft 3, S. 2097-2121
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    Quantitative Precipitation Estimation Using Weather Radar Data and Machine Learning Algorithms for the Southern Region of Brazil.
    Verdelho, Fernanda F. ; Beneti, Cesar ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-06-01), Heft 11, S. 1971-1990
    Online academicJournal
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    Lipidomics random forest algorithm of seminal plasma is a promising method for enhancing the diagnosis of necrozoospermia.
    Deng, Tianqin ; Wang, Wanxue ; et al.
    In: Metabolomics, Jg. 20 (2024-06-01), Heft 3, S. 1-16
    Online academicJournal
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    Using machine learning to predict UK and Japanese secondary students' life satisfaction in PISA 2018.
    Pan, Zexuan ; Cutumisu, Maria
    In: British Journal of Educational Psychology, Jg. 94 (2024-06-01), Heft 2, S. 474-498
    Online academicJournal
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    Machine learning approach for satellite-based subfield canola yield prediction using floral phenology metrics and soil parameters.
    Fernando, Hansanee ; Ha, Thuan ; et al.
    In: Precision Agriculture, Jg. 25 (2024-06-01), Heft 3, S. 1386-1403
    Online academicJournal
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    Random forest evaluation using multi-key homomorphic encryption and lookup tables.
    Petrean, Diana-Elena ; Potolea, Rodica
    In: International Journal of Information Security, Jg. 23 (2024-06-01), Heft 3, S. 2023-2041
    Online academicJournal
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    Analysis of the hyperparameter optimisation of four machine learning satellite imagery classification methods.
    Alonso-Sarría, Francisco ; Valdivieso-Ros, Carmen ; et al.
    In: Computational Geosciences, Jg. 28 (2024-06-01), Heft 3, S. 551-571
    Online academicJournal
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    Predicting who has delayed cerebral ischemia after aneurysmal subarachnoid hemorrhage using machine learning approach: a multicenter, retrospective cohort study.
    Ge, Sihan ; Chen, Junxin ; et al.
    In: BMC Neurology, Jg. 24 (2024-05-27), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Lipoproteins and metabolites in diagnosing and predicting Alzheimer's disease using machine learning.
    Wang, Fenglin ; Wang, Aimin ; et al.
    In: Lipids in Health & Disease, Jg. 23 (2024-05-21), Heft 1, S. 1-12
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    Machine learning-empowered sleep staging classification using multi-modality signals.
    Satapathy, Santosh Kumar ; Brahma, Biswajit ; et al.
    In: BMC Medical Informatics & Decision Making, Jg. 24 (2024-05-06), Heft 1, S. 1-29
    Online academicJournal
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    Development of a Novel In Silico Classification Model to Assess Reactive Metabolite Formation in the Cysteine Trapping Assay and Investigation of Important Substructures.
    Umemori, Yuki ; Handa, Koichi ; et al.
    In: Biomolecules (2218-273X), Jg. 14 (2024-05-01), Heft 5, S. 535-547
    Online academicJournal
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    Effectiveness of Integrating Ensemble-Based Feature Selection and Novel Gradient Boosted Trees in Runoff Prediction: A Case Study in Vu Gia Thu Bon River Basin, Vietnam.
    Aiyelokun, Oluwatobi ; Pham, Quoc Bao ; et al.
    In: Pure & Applied Geophysics, Jg. 181 (2024-05-01), Heft 5, S. 1725-1744
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    Analysing the Determinants of Surface Solar Radiation with Tree-Based Machine Learning Methods: Case of Istanbul.
    Guven, Denizhan
    In: Pure & Applied Geophysics, Jg. 181 (2024-05-01), Heft 5, S. 1633-1659
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    Forest Habitat Mapping in Natura2000 Regions in Cyprus Using Sentinel-1, Sentinel-2 and Topographical Features.
    Prodromou, Maria ; Theocharidis, Christos ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-04-15), Heft 8, S. 1373-1395
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    Random Forest and Multilayer Perceptron hybrid models integrated with the genetic algorithm for predicting pan evaporation of target site using a limited set of neighboring reference station data.
    Shadkani, Sadra ; Hashemi, Sajjad ; et al.
    In: Earth Science Informatics, Jg. 17 (2024-04-01), Heft 2, S. 1261-1280
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    Incremental learning-random forest model-based landslide susceptibility analysis: A case of Ganzhou City, China.
    Wang, Xu ; Nie, Wen ; et al.
    In: Earth Science Informatics, Jg. 17 (2024-04-01), Heft 2, S. 1645-1661
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    Optimization of 2024-T3 Aluminum Alloy Friction Stir Welding Using Random Forest, XGBoost, and MLP Machine Learning Techniques.
    Myśliwiec, Piotr ; Kubit, Andrzej ; et al.
    In: Materials (1996-1944), Jg. 17 (2024-04-01), Heft 7, S. 1452-1473
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    Predicting element concentrations by machine learning models in neutron activation analysis.
    Nguyen, Huu Nghia ; Tran, Quang Thien ; et al.
    In: Journal of Radioanalytical & Nuclear Chemistry, Jg. 333 (2024-04-01), Heft 4, S. 1759-1768
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    Identification of population‐informative markers from high‐density genotyping data through combined feature selection and machine learning algorithms: Application to European autochthonous and cosmopolitan pig breeds.
    Schiavo, Giuseppina ; Bertolini, Francesca ; et al.
    In: Animal Genetics, Jg. 55 (2024-04-01), Heft 2, S. 193-205
    Online academicJournal
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