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    Development and validation of machine learning models to predict the need for haemostatic therapy in acute upper gastrointestinal bleeding.
    Nazarian, Scarlet ; Lo, Frank Po Wen ; et al.
    In: Therapeutic Advances in Gastrointestinal Endoscopy, 2024-05-05, S. 1-10
    Online academicJournal
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    CHILDSTAR: CHIldren Living With Diabetes See and Thrive with AI Review.
    Curran, Katie ; Whitestone, Noelle ; et al.
    In: Clinical Medicine Insights: Endocrinology & Diabetes, 2023-10-09, S. 1-8
    Online academicJournal
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    O3C Glass-Class: A Machine-Learning Framework for Prognostic Prediction of Ovarian Clear-Cell Carcinoma.
    Yokomizo, Ryo ; Lopes, Tiago JS ; et al.
    In: Bioinformatics & Biology Insights, 2022-11-17, S. 1-9
    Online academicJournal
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    XGBoost, A Novel Explainable AI Technique, in the Prediction of Myocardial Infarction: A UK Biobank Cohort Study.
    Moore, Alexander ; Bell, Max
    In: Clinical Medicine Insights: Cardiology, Jg. 16 (2022-11-08), S. 1-6
    Online academicJournal
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    XGBoost, A Novel Explainable AI Technique, in the Prediction of Myocardial Infarction: A UK Biobank Cohort Study.
    Moore, Alexander ; Bell, Max
    In: Clinical Medicine Insights: Cardiology, Jg. 16 (2022), S. 1-6
    Online academicJournal
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    O3C Glass-Class: A Machine-Learning Framework for Prognostic Prediction of Ovarian Clear-Cell Carcinoma.
    Yokomizo, Ryo ; Lopes, Tiago J. S. ; et al.
    In: Bioinformatics & Biology Insights, Jg. 16 (2022), S. 1-9
    Online academicJournal
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    Radiogenomic Models Using Machine Learning Techniques to Predict EGFR Mutations in Non-Small Cell Lung Cancer.
    Nair, Jay Kumar Raghavan ; Saeed, Umar Abid ; et al.
    In: Canadian Association of Radiologists Journal, Jg. 72 (2021-02-01), Heft 1, S. 109-119
    Online academicJournal
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    Detecting Examinees With Item Preknowledge in Large-Scale Testing Using Extreme Gradient Boosting (XGBoost).
    Zopluoglu, Cengiz
    In: Educational & Psychological Measurement, Jg. 79 (2019-10-01), Heft 5, S. 931-961
    Online academicJournal
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    Application of Machine Learning to Development of Copy Number Variation-based Prediction of Cancer Risk.
    Ding, Xiaofan ; Tsang, Shui-Ying ; et al.
    In: Genomics Insights, 2014, Heft 7, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Leveraging Image-Derived Phenotypic Measurements for Drug-Target Interaction Predictions.
    Kuthuru, Srikanth ; Szafran, Adam T ; et al.
    In: Cancer Informatics, Jg. 18 (2019-06-12), S. N.PAG
    Online academicJournal
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    Predicting Complete Remission of Acute Myeloid Leukemia: Machine Learning Applied to Gene Expression.
    Gal, Ophir ; Auslander, Noam ; et al.
    In: Cancer Informatics, Jg. 18 (2019-03-15), S. N.PAG
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Leveraging Image-Derived Phenotypic Measurements for Drug-Target Interaction Predictions.
    Kuthuru, Srikanth ; Szafran, Adam T ; et al.
    In: Cancer Informatics, 2019, Heft 18, S. N.PAG
    Online academicJournal
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    Predicting Complete Remission of Acute Myeloid Leukemia: Machine Learning Applied to Gene Expression.
    Gal, Ophir ; Auslander, Noam ; et al.
    In: Cancer Informatics, 2019, Heft 18, S. N.PAG
    Online academicJournal
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