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    MRI-based radiomic features of the urinary bladder wall identify patients with moderate-to-severe international prostate symptom score.
    Shahait, Mohammed ; Usamentiaga, Ruben ; et al.
    In: World Journal of Urology, Jg. 42 (2024-06-13), Heft 1, S. 1-7
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    Using machine learning to develop preoperative model for lymph node metastasis in patients with bladder urothelial carcinoma.
    Ji, Junjie ; Zhang, Tianwei ; et al.
    In: BMC Cancer, Jg. 24 (2024-06-13), Heft 1, S. 1-12
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    Deep learning models for predicting the survival of patients with hepatocellular carcinoma based on a surveillance, epidemiology, and end results (SEER) database analysis.
    Wang, Shoucheng ; Shao, Mingyi ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-06-09), Heft 1, S. 1-16
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    Predictive approach for liberation from acute dialysis in ICU patients using interpretable machine learning.
    Wang, Tsai-Jung ; Huang, Chun-Te ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-06-07), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Developing a prognostic model using machine learning for disulfidptosis related lncRNA in lung adenocarcinoma.
    Pan, Yang ; Jin, Xuanhong ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-06-07), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Digital wearable insole-based identification of knee arthropathies and gait signatures using machine learning.
    Wipperman, Matthew F. ; Lin, Allen Z. ; et al.
    In: eLife, 2024-06-05, S. 1-24
    Online academicJournal
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    Applying an explainable machine learning model might reduce the number of negative appendectomies in pediatric patients with a high probability of acute appendicitis.
    Males, Ivan ; Boban, Zvonimir ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-06-04), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Prospective validation of a seizure diary forecasting falls short.
    Goldenholz, Daniel M. ; Eccleston, Celena ; et al.
    In: Epilepsia (Series 4), Jg. 65 (2024-06-01), Heft 6, S. 1730-1736
    Online academicJournal
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    Machine Learning Algorithms to Predict Delayed Cerebral Ischemia After Subarachnoid Hemorrhage: A Systematic Review and Meta-analysis.
    Santana, Laís Silva ; Diniz, Jordana Borges Camargo ; et al.
    In: Neurocritical Care, Jg. 40 (2024-06-01), Heft 3, S. 1171-1181
    Online academicJournal
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    Using an artificial intelligence tool can be as accurate as human assessors in level one screening for a systematic review.
    Burns, Joseph K. ; Etherington, Cole ; et al.
    In: Health Information & Libraries Journal, Jg. 41 (2024-06-01), Heft 2, S. 136-148
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    Machine learning-based analysis for prediction of surgical necrotizing enterocolitis in very low birth weight infants using perinatal factors: a nationwide cohort study.
    Kim, Seung Hyun ; Oh, Yoon Ju ; et al.
    In: European Journal of Pediatrics, Jg. 183 (2024-06-01), Heft 6, S. 2743-2751
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    Fully Automated Versions of Clinically Validated Nephrometry Scores Demonstrate Superior Predictive Utility versus Human Scores.
    Wood, Andrew M. ; Abdallah, Nour ; et al.
    In: BJU International, Jg. 133 (2024-06-01), Heft 6, S. 690-698
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    Application of radiomics model based on lumbar computed tomography in diagnosis of elderly osteoporosis.
    Chen, Baisen ; Cui, Jiaming ; et al.
    In: Journal of Orthopaedic Research, Jg. 42 (2024-06-01), Heft 6, S. 1356-1368
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    Transcriptomic analysis reveals molecular characterization and immune landscape of PANoptosis-related genes in atherosclerosis.
    Zheng, Zhipeng ; Li, Kaiyuan ; et al.
    In: Inflammation Research, Jg. 73 (2024-06-01), Heft 6, S. 961-978
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    Enhancing electrical panel anomaly detection for predictive maintenance with machine learning and IoT.
    Pekşen, Muhammed Fatih ; Yurtsever, Ulaş ; et al.
    In: Alexandria Engineering Journal, Jg. 96 (2024-06-01), S. 112-123
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    Machine learning-based diagnostic prediction of IgA nephropathy: model development and validation study.
    Noda, Ryunosuke ; Ichikawa, Daisuke ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-05-30), Heft 1, S. 1-10
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    Automated machine learning for predicting liver metastasis in patients with gastrointestinal stromal tumor: a SEER-based analysis.
    Liu, Luojie ; Zhang, Rufa ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-05-30), Heft 1, S. 1-10
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    Development and validation of a simple and practical model for early detection of diabetic macular edema in patients with type 2 diabetes mellitus using easily accessible systemic variables.
    Wu, Guanrong ; Hu, Yijun ; et al.
    In: Journal of Translational Medicine, Jg. 22 (2024-05-31), Heft 1, S. 1-11
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    Machine learning model based on radiomics features for AO/OTA classification of pelvic fractures on pelvic radiographs.
    Park, Jun Young ; Lee, Seung Hwan ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 19 (2024-05-30), Heft 5, S. 1-15
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    Predicting who has delayed cerebral ischemia after aneurysmal subarachnoid hemorrhage using machine learning approach: a multicenter, retrospective cohort study.
    Ge, Sihan ; Chen, Junxin ; et al.
    In: BMC Neurology, Jg. 24 (2024-05-27), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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