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    Posterior circulation ischemic stroke: radiomics-based machine learning approach to identify onset time from magnetic resonance imaging.
    Liu, Zhenhao ; Zhang, Shiyu ; et al.
    In: Neuroradiology, Jg. 66 (2024-07-01), Heft 7, S. 1141-1152
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    Continuous glucose monitoring as an objective measure of meal consumption in individuals with binge‐spectrum eating disorders: A proof‐of‐concept study.
    Presseller, Emily K. ; Parker, Megan N. ; et al.
    In: European Eating Disorders Review, Jg. 32 (2024-07-01), Heft 4, S. 828-837
    Online academicJournal
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    Exploring potential neuroimaging biomarkers for the response to non-steroidal anti-inflammatory drugs in episodic migraine.
    Wei, Heng-Le ; Yu, Yu-Sheng ; et al.
    In: Journal of Headache & Pain, Jg. 25 (2024-06-21), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Differential Diagnosis of Prostate Cancer Grade to Augment Clinical Diagnosis Based on Classifier Models with Tuned Hyperparameters.
    Alanezi, Saleh T. ; Kraśny, Marcin Jan ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-06-01), Heft 11, S. 2163-2178
    Online academicJournal
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    Development of an interpretable machine learning model associated with genetic indicators to identify Yin-deficiency constitution.
    Li, Jing ; Zhai, Yingying ; et al.
    In: Chinese Medicine, Jg. 19 (2024-05-15), Heft 1, S. 1-12
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    Development and validation of machine learning models to predict the need for haemostatic therapy in acute upper gastrointestinal bleeding.
    Nazarian, Scarlet ; Lo, Frank Po Wen ; et al.
    In: Therapeutic Advances in Gastrointestinal Endoscopy, 2024-05-05, S. 1-10
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    Machine Learning Applied to Pre-Operative Computed-Tomography-Based Radiomic Features Can Accurately Differentiate Uterine Leiomyoma from Leiomyosarcoma: A Pilot Study.
    Santoro, Miriam ; Zybin, Vladislav ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-04-15), Heft 8, S. 1570-1584
    Online academicJournal
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    Detection of aflatoxin B<subscript>1</subscript> in chili powder using attenuated total reflectance--Fourier transform infrared spectroscopy.
    Thin Thin Sein ; Mongmonsin, Urairat ; et al.
    In: Journal of Food & Drug Analysis, Jg. 32 (2024-04-01), Heft 2, S. 184-193
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    Differentiation between atypical anorexia nervosa and anorexia nervosa using machine learning.
    Sandoval‐Araujo, Luis E. ; Cusack, Claire E. ; et al.
    In: International Journal of Eating Disorders, Jg. 57 (2024-04-01), Heft 4, S. 937-950
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    Development and external validation of a nomogram for predicting postoperative adverse events in elderly patients undergoing lumbar fusion surgery: comparison of three predictive models.
    Wang, Shuai-Kang ; Wang, Peng ; et al.
    In: Journal of Orthopaedic Surgery & Research, Jg. 19 (2024-01-03), Heft 1, S. 1-11
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    Metabolomics and machine learning approaches for diagnostic and prognostic biomarkers screening in sepsis.
    She, Han ; Du, Yuanlin ; et al.
    In: BMC Anesthesiology, Jg. 23 (2023-11-09), Heft 1, S. 1-13
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    Predicting survival of advanced laryngeal squamous cell carcinoma: comparison of machine learning models and Cox regression models.
    Zhang, Yi-Fan ; Shen, Yu-Jie ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-10-28), Heft 1, S. 1-9
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    Prediction of the Fatal Acute Complications of Myocardial Infarction via Machine Learning Algorithms.
    Ghafari, Reza ; Azar, Amir Sorayaie ; et al.
    In: Journal of Tehran University Heart Center, Jg. 18 (2023-10-01), Heft 4, S. 278-287
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    Predicting Hospitalizations for Patients With Chronic Kidney Disease.
    Karpinski, Steph ; Sibbel, Scott ; et al.
    In: American Journal of Managed Care, Jg. 29 (2023-09-01), Heft 9, S. e262- (5S.)
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    Machine Learning Predictions on Outpatient No-Show Appointments in a Malaysia Major Tertiary Hospital.
    Abdullah Fahim AHMAD, HAMDAN ; Azuraliza ABU, BAKAR
    In: Malaysian Journal of Medical Sciences, Jg. 30 (2023-09-01), Heft 5, S. 169-180
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    Predicting Severe Haematological Toxicity in Gastrointestinal Cancer Patients Undergoing 5-FU-Based Chemotherapy: A Bayesian Network Approach.
    Ruiz Sarrias, Oskitz ; Gónzalez Deza, Cristina ; et al.
    In: Cancers, Jg. 15 (2023-09-01), Heft 17, S. 4206-4220
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    The value of machine learning for prognosis prediction of diphenhydramine exposure: National analysis of 50,000 patients in the United States.
    Mehrpour, Omid ; Saeedi, Farhad ; et al.
    In: Journal of Research in Medical Sciences, Jg. 28 (2023-06-01), Heft 6, S. 1-8
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    Discordant and Converting Receptor Expressions in Brain Metastases from Breast Cancer: MRI-Based Non-Invasive Receptor Status Tracking.
    Heitkamp, Alexander ; Madesta, Frederic ; et al.
    In: Cancers, Jg. 15 (2023-06-01), Heft 11, S. 2880-2896
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    Machine Learning-Based Model to Predict Heart Disease in Early Stage Employing Different Feature Selection Techniques.
    Biswas, Niloy ; Ali, Md Mamun ; et al.
    In: BioMed Research International, 2023-05-02, S. 1-15
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    Machine Learning-Based Radiomic Features on Pre-Ablation MRI as Predictors of Pathologic Response in Patients with Hepatocellular Carcinoma Who Underwent Hepatic Transplant.
    Tabari, Azadeh ; D'Amore, Brian ; et al.
    In: Cancers, Jg. 15 (2023-04-01), Heft 7, S. 2058-2068
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