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    An evolution-based machine learning to identify cancer type-specific driver mutations.
    Kim, Donghyo ; Ha, Doyeon ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Clarion is a multi-label problem transformation method for identifying mRNA subcellular localizations.
    Bi, Yue ; Li, Fuyi ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-11-01), Heft 6, S. 1-12
    Online academicJournal
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    TACOS: a novel approach for accurate prediction of cell-specific long noncoding RNAs subcellular localization.
    Jeon, Young-Jun ; Hasan, Md Mehedi ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-07-01), Heft 4, S. 1-13
    Online academicJournal
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    StackTADB: a stacking-based ensemble learning model for predicting the boundaries of topologically associating domains (TADs) accurately in fruit flies.
    Wu, Hao ; Zhang, Pengyu ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022-03-01), Heft 2, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Accelerating bioactive peptide discovery via mutual information-based meta-learning.
    He, Wenjia ; Jiang, Yi ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022), Heft 1, S. 1-18
    Online academicJournal
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    T4SEfinder: a bioinformatics tool for genome-scale prediction of bacterial type IV secreted effectors using pre-trained protein language model.
    Zhang, Yumeng ; Zhang, Yangming ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 23 (2022), Heft 1, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Integrative machine learning framework for the identification of cell-specific enhancers from the human genome.
    Basith, Shaherin ; Hasan, Md Mehedi ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-11-01), Heft 6, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Porpoise: a new approach for accurate prediction of RNA pseudouridine sites.
    Li, Fuyi ; Guo, Xudong ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-11-01), Heft 6, S. 1-12
    Online academicJournal
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    StackIL6: a stacking ensemble model for improving the prediction of IL-6 inducing peptides.
    Charoenkwan, Phasit ; Chiangjong, Wararat ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-11-01), Heft 6, S. 1-13
    Online academicJournal
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    A comprehensive review of the imbalance classification of protein post-translational modifications.
    Dou, Lijun ; Yang, Fenglong ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-09-01), Heft 5, S. 1-18
    Online academicJournal
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    Large-scale comparative review and assessment of computational methods for anti-cancer peptide identification.
    Liang, Xiao ; Li, Fuyi ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-07-01), Heft 4, S. 1-17
    Online academicJournal
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    Computational identification of eukaryotic promoters based on cascaded deep capsule neural networks.
    Zhu, Yan ; Li, Fuyi ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-07-01), Heft 4, S. 1-11
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    DeepVF: a deep learning-based hybrid framework for identifying virulence factors using the stacking strategy.
    Xie, Ruopeng ; Li, Jiahui ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-05-01), Heft 3, S. 1-15
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    DeepTorrent: a deep learning-based approach for predicting DNA N4-methylcytosine sites.
    Liu, Quanzhong ; Chen, Jinxiang ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-05-01), Heft 3, S. 1-14
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    Computational prediction and interpretation of both general and specific types of promoters in Escherichia coli by exploiting a stacked ensemble-learning framework.
    Li, Fuyi ; Chen, Jinxiang ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 22 (2021-03-01), Heft 2, S. 2126-2140
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    A comparison and assessment of computational method for identifying recombination hotspots in Saccharomyces cerevisiae.
    Yang, Hui ; Yang, Wuritu ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 21 (2020-09-01), Heft 5, S. 1568-1580
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    A comprehensive review and performance evaluation of bioinformatics tools for HLA class I peptide-binding prediction.
    Mei, Shutao ; Li, Fuyi ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 21 (2020-07-01), Heft 4, S. 1119-1135
    Online academicJournal
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    iLearn: an integrated platform and meta-learner for feature engineering, machine-learning analysis and modeling of DNA, RNA and protein sequence data.
    Chen, Zhen ; Zhao, Pei ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 21 (2020-05-01), Heft 3, S. 1047-1057
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    Comparative analysis and prediction of quorum-sensing peptides using feature representation learning and machine learning algorithms.
    Wei, Leyi ; Hu, Jie ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 21 (2020), Heft 1, S. 106-119
    Online academicJournal
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    CPPred-FL: a sequence-based predictor for large-scale identification of cell-penetrating peptides by feature representation learning.
    Qiang, Xiaoli ; Zhou, Chen ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 21 (2020), Heft 1, S. 11-23
    Online academicJournal
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