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    Screening of Antioxidative and Antiproliferative Activities of Crude Polysaccharides Extracted from Six Different Plants
    Omowumi Oyeronke Adewale ; Wińska, Patrycja ; et al.
    In: Applied Sciences, Jg. 14 (2024-04-01), Heft 9, S. 3683-3683
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    Exploring the Potential of Nanoparticles in the Treatment of Breast Cancer: Current Applications and Future Directions
    Patel, Puja ; Vedarethinam, Vadanasundari ; et al.
    In: Applied Sciences, Jg. 14 (2024-02-01), Heft 5, S. 1809-1809
    Online academicJournal
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    Encapsulation and Delivery of Mitoxantrone Using Zirconium-Based Metal–Organic Frameworks (MOFs) and Their Cytotoxic Potential in Breast Cancer Cells
    Singhal, Mitali ; Riches-Suman, Kirsten ; et al.
    In: Applied Sciences, Jg. 14 (2024-02-01), Heft 5, S. 1902-1902
    Online academicJournal
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    Breast Cancer Prediction Based on Differential Privacy and Logistic Regression Optimization Model
    Chen, Hua ; Wang, Nan ; et al.
    In: Applied Sciences, Jg. 13 (2023-09-01), Heft 19, S. 10755-10755
    Online academicJournal
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    Exploring the Potential of Sensing for Breast Cancer Detection
    Nure Alam Chowdhury ; Wang, Lulu ; et al.
    In: Applied Sciences, Jg. 13 (2023-09-01), Heft 17, S. 9982-9982
    Online academicJournal
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    Quantitative Assessment of Upper-Limb Volume: Implications for Lymphedema Rehabilitation?
    Lippi, Lorenzo ; Turco, Alessio ; et al.
    In: Applied Sciences, Jg. 13 (2023-08-01), Heft 17, S. 9810-9810
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    Influence of Tissue Thermophysical Characteristics and Situ-Cooling on the Detection of Breast Cancer
    Mohammed Abdulla Salim Al Husaini ; Mohamed Hadi Habaebi ; et al.
    In: Applied Sciences, Jg. 13 (2023-07-01), Heft 15, S. 8752-8752
    Online academicJournal
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    Spatial Attention Mechanism and Cascade Feature Extraction in a U-Net Model for Enhancing Breast Tumor Segmentation
    Zarbakhsh, Payam
    In: Applied Sciences, Jg. 13 (2023-07-01), Heft 15, S. 8758-8758
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    Machine Learning and miRNAs as Potential Biomarkers of Breast Cancer: A Systematic Review of Classification Methods
    Jorge Alberto Contreras-Rodríguez ; Diana Margarita Córdova-Esparza ; et al.
    In: Applied Sciences, Jg. 13 (2023-07-01), Heft 14, S. 8257-8257
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    Involvement of the Orexinergic System in Cancer: Antitumor Strategies and Future Perspectives
    Marcos, Pilar ; Coveñas, Rafael
    In: Applied Sciences, Jg. 13 (2023-06-01), Heft 13, S. 7596-7596
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    Computer-Aided Diagnosis System for Breast Ultrasound Reports Generation and Classification Method Based on Deep Learning
    Qin, Haojun ; Zhang, Lei ; et al.
    In: Applied Sciences, Jg. 13 (2023-05-01), Heft 11, S. 6577-6577
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    Deep Cellular Automata-Based Feature Extraction for Classification of the Breast Cancer Image
    Tangsakul, Surasak ; Wongthanavasu, Sartra
    In: Applied Sciences, Jg. 13 (2023-05-01), Heft 10, S. 6081-6081
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    Thermosensitive Behavior Defines the Features of Poly(N-isopropylacrylamide)/Magnetite Nanoparticles for Cancer Management
    Radu, Ionut-Cristian ; Andreea-Cristina Ion Mirica ; et al.
    In: Applied Sciences, Jg. 13 (2023-04-01), Heft 8, S. 4870-4870
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    Artificial Intelligence-Based Patient Selection for Deep Inspiration Breath-Hold Breast Radiotherapy from Respiratory Signals
    Vendrame, Alessandra ; Cappelletto, Cristina ; et al.
    In: Applied Sciences, Jg. 13 (2023-04-01), Heft 8, S. 4962-4962
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    Radiological Features of B3 Lesions in Mutation Carrier Patients: A Single-Center Retrospective Analysis
    Claudia Lucia Piccolo ; Carlo Augusto Mallio ; et al.
    In: Applied Sciences, Jg. 13 (2023-04-01), Heft 8, S. 4994-4994
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    Identification of Hub Genes Associated with Breast Cancer Using Integrated Gene Expression Data with Protein-Protein Interaction Network
    Elbashir, Murtada K. ; Mohammed, Mohanad ; et al.
    In: Applied Sciences, Jg. 13 (2023-02-01), Heft 4, S. 2403-2403
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  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    DeepBreastCancerNet: A Novel Deep Learning Model for Breast Cancer Detection Using Ultrasound Images
    Raza, Asaf ; Ullah, Naeem ; et al.
    In: Applied Sciences, Jg. 13 (2023-02-01), Heft 4, S. 2082-2082
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    Attention-Based Active Learning Framework for Segmentation of Breast Cancer in Mammograms
    Fu, Xianjun ; Cao, Hao ; et al.
    In: Applied Sciences, Jg. 13 (2023), Heft 2, S. 852-852
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    Evaluation of Integrated CNN, Transfer Learning, and BN with Thermography for Breast Cancer Detection
    Aidossov, N. ; Zarikas, Vasilios ; et al.
    In: Applied Sciences, Jg. 13 (2023), Heft 1, S. 600-600
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    Anti-Breast Cancer Activity of Essential Oil: A Systematic Review
    Mohammad Adam Mustapa ; Guswenrivo, Ikhsan ; et al.
    In: Applied Sciences, Jg. 12 (2022-12-01), Heft 24, S. 12738-12738
    Online academicJournal
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