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23 Treffer

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    Deep-Learning-Based Predictive Imaging Biomarker Model for EGFR Mutation Status in Non-Small Cell Lung Cancer from CT Imaging.
    Mahajan, Abhishek ; Kania, Vatsal ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-03-15), Heft 6, S. 1130-1146
    Online academicJournal
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    Radiomics and Clinicopathological Characteristics for Predicting Lymph Node Metastasis in Testicular Cancer.
    Lisson, Catharina Silvia ; Manoj, Sabitha ; et al.
    In: Cancers, Jg. 15 (2023-12-01), Heft 23, S. 5630-5642
    Online academicJournal
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    A Radiomics-Based Machine Learning Perspective on the Parotid Gland as a Potential Surrogate Marker for HPV in Oropharyngeal Cancer.
    Prasse, Gordian ; Glaas, Agnes ; et al.
    In: Cancers, Jg. 15 (2023-11-15), Heft 22, S. 5425-5437
    Online academicJournal
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    Artificial Intelligence and Lung Cancer: Impact on Improving Patient Outcomes.
    Gandhi, Zainab ; Gurram, Priyatham ; et al.
    In: Cancers, Jg. 15 (2023-11-01), Heft 21, S. 5236-5251
    Online academicJournal
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    Can Whole-Body Baseline CT Radiomics Add Information to the Prediction of Best Response, Progression-Free Survival, and Overall Survival of Stage IV Melanoma Patients Receiving First-Line Targeted Therapy: A Retrospective Register Study.
    Peisen, Felix ; Gerken, Annika ; et al.
    In: Diagnostics (2075-4418), Jg. 13 (2023-10-15), Heft 20, S. 3210-3221
    Online academicJournal
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    A Machine Learning Approach Using FDG PET-Based Radiomics for Prediction of Tumor Mutational Burden and Prognosis in Stage IV Colorectal Cancer.
    Lee, Hyunjong ; Moon, Seung Hwan ; et al.
    In: Cancers, Jg. 15 (2023-08-01), Heft 15, S. 3841-3853
    Online academicJournal
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    Integration of Radiomics and Tumor Biomarkers in Interpretable Machine Learning Models.
    Brocki, Lennart ; Chung, Neo Christopher
    In: Cancers, Jg. 15 (2023-05-01), Heft 9, S. 2459-2471
    Online academicJournal
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    Characterization of Mediastinal Bulky Lymphomas with FDG-PET-Based Radiomics and Machine Learning Techniques.
    Abenavoli, Elisabetta Maria ; Barbetti, Matteo ; et al.
    In: Cancers, Jg. 15 (2023-04-01), Heft 7, S. 1931-1946
    Online academicJournal
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    Radiomics Applications in Head and Neck Tumor Imaging: A Narrative Review.
    Tortora, Mario ; Gemini, Laura ; et al.
    In: Cancers, Jg. 15 (2023-02-15), Heft 4, S. 1174-1198
    Online academicJournal
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    Advances in Imaging-Based Biomarkers in Renal Cell Carcinoma: A Critical Analysis of the Current Literature.
    Posada Calderon, Lina ; Eismann, Lennert ; et al.
    In: Cancers, Jg. 15 (2023-01-15), Heft 2, S. 354-368
    Online academicJournal
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    Two-Stage Deep Learning Model for Automated Segmentation and Classification of Splenomegaly.
    Meddeb, Aymen ; Kossen, Tabea ; et al.
    In: Cancers, Jg. 14 (2022-11-15), Heft 22, S. 5476-5488
    Online academicJournal
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    Prognostic Value and Quantitative CT Analysis in RANKL Expression of Spinal GCTB in the Denosumab Era: A Machine Learning Approach.
    Wang, Qizheng ; Chen, Yongye ; et al.
    In: Cancers, Jg. 14 (2022-11-01), Heft 21, S. 5201-5214
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    A Machine Learning-Based Predictive Model of Epidermal Growth Factor Mutations in Lung Adenocarcinomas.
    He, Ruimin ; Yang, Xiaohua ; et al.
    In: Cancers, Jg. 14 (2022-10-01), Heft 19, S. 4664-4677
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    Multimodal Prediction of Five-Year Breast Cancer Recurrence in Women Who Receive Neoadjuvant Chemotherapy.
    Rabinovici-Cohen, Simona ; Fernández, Xosé M. ; et al.
    In: Cancers, Jg. 14 (2022-08-15), Heft 16, S. 3848-3867
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    Efficient Prediction of Ki-67 Proliferation Index in Meningiomas on MRI: From Traditional Radiological Findings to a Machine Learning Approach.
    Zhao, Yanjie ; Xu, Jianfeng ; et al.
    In: Cancers, Jg. 14 (2022-08-01), Heft 15, S. 3637-3648
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    Automatically Extracted Machine Learning Features from Preoperative CT to Early Predict Microvascular Invasion in HCC: The Role of the Zone of Transition (ZOT).
    Renzulli, Matteo ; Mottola, Margherita ; et al.
    In: Cancers, Jg. 14 (2022-04-01), Heft 7, S. 1816-1833
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    Radiomics in Nasopharyngeal Carcinoma.
    Duan, Wenyue ; Xiong, Bingdi ; et al.
    In: Clinical Medicine Insights: Oncology, 2022-02-24, S. 1-10
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    MRI radiomics for early prediction of response to vaccine therapy in a transgenic mouse model of pancreatic ductal adenocarcinoma.
    Eresen, Aydin ; Yang, Jia ; et al.
    In: Journal of Translational Medicine, Jg. 18 (2020-02-10), Heft 1, S. 1-9
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    Applications of Radiomics and Radiogenomics in High-Grade Gliomas in the Era of Precision Medicine.
    Fathi Kazerooni, Anahita ; Bagley, Stephen J. ; et al.
    In: Cancers, Jg. 13 (2021-12-01), Heft 23, S. 5921-5921
    Online academicJournal
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    Predictive Modeling for Voxel-Based Quantification of Imaging-Based Subtypes of Pancreatic Ductal Adenocarcinoma (PDAC): A Multi-Institutional Study.
    Zaid, Mohamed ; Widmann, Lauren ; et al.
    In: Cancers, Jg. 12 (2020-12-01), Heft 12, S. 3656-3656
    Online academicJournal
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