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    Artificial Q‐Grader: Machine Learning‐Enabled Intelligent Olfactory and Gustatory Sensing System.
    Jang, Moonjeong ; Bae, Garam ; et al.
    In: Advanced Science, Jg. 11 (2024-06-19), Heft 23, S. 1-12
    Online academicJournal
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    Quantitative Precipitation Estimation Using Weather Radar Data and Machine Learning Algorithms for the Southern Region of Brazil.
    Verdelho, Fernanda F. ; Beneti, Cesar ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-06-01), Heft 11, S. 1971-1990
    Online academicJournal
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    Chlorophyll-a Estimation in 149 Tropical Semi-Arid Reservoirs Using Remote Sensing Data and Six Machine Learning Methods.
    Oliveira Santos, Victor ; Guimarães, Bruna Monallize Duarte Moura ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-06-01), Heft 11, S. 1870-1893
    Online academicJournal
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    Calificación profesional y transiciones laborales en el Brasil.
    ADAMCZYK, Willian ; EHRL, Philipp ; et al.
    In: Revista Internacional del Trabajo, Jg. 143 (2024-06-01), Heft 2, S. 219-247
    Online academicJournal
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    Unlocking the complete blood count as a risk stratification tool for breast cancer using machine learning: a large scale retrospective study.
    Araujo, Daniella Castro ; Rocha, Bruno Aragão ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-05-12), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Combining LiDAR and Spaceborne Multispectral Data for Mapping Successional Forest Stages in Subtropical Forests.
    Ziegelmaier Neto, Bill Herbert ; Schimalski, Marcos Benedito ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-05-01), Heft 9, S. 1523-1544
    Online academicJournal
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    Development of a Genetic Algorithm-Based Control Strategy for Fuel Consumption Optimization in a Mild Hybrid Electrified Vehicle's Electrified Propulsion System.
    Filho, Roberto H. Q. ; Ruiz, Rodrigo P. M. ; et al.
    In: Energies (19961073), Jg. 17 (2024-05-01), Heft 9, S. 2015-2033
    Online academicJournal
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    Machine learning for predicting Chagas disease infection in rural areas of Brazil.
    De Rose Ghilardi, Fabio ; Silva, Gabriel ; et al.
    In: PLoS Neglected Tropical Diseases, Jg. 18 (2024-04-16), Heft 4, S. 1-11
    Online academicJournal
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    Mapping Integrated Crop–Livestock Systems Using Fused Sentinel-2 and PlanetScope Time Series and Deep Learning.
    Werner, João P. S. ; Belgiu, Mariana ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 16 (2024-04-15), Heft 8, S. 1421-1444
    Online academicJournal
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    Climate risks to soy‐maize double‐cropping due to Amazon deforestation.
    Leite‐Filho, Argemiro Teixeira ; Soares‐Filho, Britaldo Silveira ; et al.
    In: International Journal of Climatology, Jg. 44 (2024-03-30), Heft 4, S. 1245-1261
    Online academicJournal
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    Applicability of machine learning algorithm to predict the therapeutic intervention success in Brazilian smokers.
    Massago, Miyoko ; Massago, Mamoru ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 19 (2024-03-04), Heft 3, S. 1-16
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    Using crop models, a decline factor, and a "multi-model" approach to estimate sugarcane yield compared to on-farm data.
    Casaroli, Derblai ; Sanches, Ieda Del'Arco ; et al.
    In: Theoretical & Applied Climatology, Jg. 155 (2024-03-01), Heft 3, S. 2177-2193
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    Assessment of potential transthyretin amyloid cardiomyopathy cases in the Brazilian public health system using a machine learning model.
    Zuppo Laper, Isabella ; Camacho-Hubner, Cecilia ; et al.
    In: PLoS ONE, Jg. 19 (2024-02-15), Heft 2, S. 1-23
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    A reproducible ensemble machine learning approach to forecast dengue outbreaks.
    Sebastianelli, Alessandro ; Spiller, Dario ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-02-15), Heft 1, S. 1-17
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  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Comparative Analysis between Intelligent Machine Committees and Hybrid Deep Learning with Genetic Algorithms in Energy Sector Forecasting: A Case Study on Electricity Price and Wind Speed in the Brazilian Market.
    Conte, Thiago ; Oliveira, Roberto
    In: Energies (19961073), Jg. 17 (2024-02-15), Heft 4, S. 829-859
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    Vegetações amazônicas e terras indígenas ameaçadas pelas próximas mudanças climáticas: Previsão de impacto nos biomas brasileiros.
    Arruda, Daniel M. ; Schaefer, Carlos E. G. R. ; et al.
    In: Austral Ecology, Jg. 49 (2024), Heft 1, S. 1-16
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    Amazonian vegetation types and indigenous lands threatened by upcoming climate change: Forecast impact for Brazilian biomes.
    Arruda, Daniel M. ; Schaefer, Carlos E. G. R. ; et al.
    In: Austral Ecology, Jg. 49 (2024), Heft 1, S. 1-15
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    Ensemble learning model identifies adaptation classification and turning points of river microbial communities in response to heatwaves.
    Qu, Qian ; Xu, Jing ; et al.
    In: Global Change Biology, Jg. 29 (2023-12-15), Heft 24, S. 6988-7000
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    Machine learning as a tool to predict potassium concentration in soybean leaf using hyperspectral data.
    Furlanetto, Renato Herrig ; Crusiol, Luís Guilherme Teixeira ; et al.
    In: Precision Agriculture, Jg. 24 (2023-12-01), Heft 6, S. 2264-2292
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    Machine learning for predicting survival of colorectal cancer patients.
    Buk Cardoso, Lucas ; Cunha Parro, Vanderlei ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-11-18), Heft 1, S. 1-9
    Online academicJournal
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