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    Paddy yield prediction based on 2D images of rice panicles using regression techniques.
    Pankaj ; Kumar, Brajesh ; et al.
    In: Visual Computer, Jg. 40 (2024-06-01), Heft 6, S. 4457-4471
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    Daily suspended sediment yield estimation using soft-computing algorithms for hilly watersheds in a data-scarce situation: a case study of Bino watershed, Uttarakhand.
    Tulla, Paramjeet Singh ; Kumar, Pravendra ; et al.
    In: Theoretical & Applied Climatology, Jg. 155 (2024-05-01), Heft 5, S. 4023-4047
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    Computer Vision and Machine Learning in Paddy Diseases Identification and Classification: A Review.
    Kappali, Hemanthakumar R. ; Sadyojatha, K. M. ; et al.
    In: Indian Journal of Agricultural Research, Jg. 58 (2024-04-01), Heft 2, S. 183-187
    Online academicJournal
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    Automatic lithological mapping from potential field data using machine learning: a case study from Mundiyawas-Khera Cu deposit, Rajasthan, India.
    Singh, Bhawesh Kumar ; Gangumalla, Srinivasa Rao ; et al.
    In: Acta Geophysica, Jg. 72 (2024-04-01), Heft 2, S. 777-792
    Online academicJournal
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    Effectiveness of machine learning ensemble models in assessing groundwater potential in Lidder watershed, India.
    Ali, Rayees ; Sajjad, Haroon ; et al.
    In: Acta Geophysica, Jg. 72 (2024-08-01), Heft 4, S. 2843-2856
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    Machine learning algorithms for predicting electrical load demand: an evaluation and comparison.
    Goswami, Kakoli ; Kandali, Aditya Bihar
    In: Sādhanā: Academy Proceedings in Engineering Sciences, Jg. 49 (2024-03-01), Heft 1, S. 1-14
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    ML‐Based Hybrid SAR and Optical Image LULC Mapping and Change Analysis With Variations in the Air Quality of the Imphal Valley, North‐East India.
    Gupta, Priyanka ; Shukla, Arun Kumar ; et al.
    In: Earth & Space Science, Jg. 11 (2024-03-01), Heft 3, S. 1-17
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    Delineating hydro-geologically constrained groundwater zones in the Himalayan River basins of India through an innovative ensemble of hypsometric analysis and machine learning algorithms.
    Roy, Srija ; Chintalacheruvu, Madhusudana Rao
    In: Earth Science Informatics, Jg. 17 (2024-02-01), Heft 1, S. 501-526
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    Assessing temporal snow cover variation in the Sutlej river basin using google earth engine and machine learning models.
    Gogineni, Abhilash ; Chintalacheruvu, Madhusudana Rao
    In: Earth Science Informatics, Jg. 17 (2024-02-01), Heft 1, S. 455-473
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    Google Earth Engine-based morphometric parameter evaluation and comparative analysis of soil erosion susceptibility using statistical and machine learning algorithms in large river basins.
    Roy, Srija ; Chintalacheruvu, Madhusudana Rao
    In: Earth Science Informatics, Jg. 17 (2024-02-01), Heft 1, S. 75-97
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    Assessing the nature of potential groundwater zones through machine learning (ML) algorithm in tropical plateau region, West Bengal, India.
    Kundu, Moumita ; Zafor, Abu ; et al.
    In: Acta Geophysica, Jg. 72 (2024-02-01), Heft 1, S. 433-448
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    Estimation of pore structure and permeability in tight carbonate reservoir based on machine learning (ML) algorithm using SEM images of Jaisalmer sub-basin, India.
    Yalamanchi, Pydiraju ; Datta Gupta, Saurabh
    In: Scientific Reports, Jg. 14 (2024-01-09), Heft 1, S. 1-27
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    INTELLIGENT CROP RECOMMENDATION SYSTEM BASED ON SOIL CONDITIONS.
    Praveen, S. ; Siddiqua, Shabiya
    In: Journal of Cardiovascular Disease Research (Journal of Cardiovascular Disease Research), Jg. 14 (2023-12-30), Heft 12, S. 1281-1289
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    Analyzing groundwater level with hybrid ANN and ANFIS using metaheuristic optimization.
    Jithendra, Thandra ; Basha, S. Sharief
    In: Earth Science Informatics, Jg. 16 (2023-12-01), Heft 4, S. 3323-3353
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    Predicting maximum temperatures over India 10-days ahead using machine learning models.
    Ratnam, J. V. ; Behera, Swadhin K. ; et al.
    In: Scientific Reports, Jg. 13 (2023-11-20), Heft 1, S. 1-14
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    Appraisal of reservoir porosity using a machine learning approach: A study from the Eocene‐Miocene interval of Upper Assam Basin, NE, India.
    Kumar, Jitender ; Kumar, Priyadarshi Chinmoy ; et al.
    In: Geological Journal, Jg. 58 (2023-11-01), Heft 11, S. 4181-4193
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    Development of entropy-river water quality index for predicting water quality classification through machine learning approach.
    Gupta, Deepak ; Mishra, Virendra Kumar
    In: Stochastic Environmental Research & Risk Assessment, Jg. 37 (2023-11-01), Heft 11, S. 4249-4271
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    Machine learning prediction of sediment yield index.
    Meshram, Sarita Gajbhiye ; Hasan, Mohd Abul ; et al.
    In: Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies & Applications, Jg. 27 (2023-11-01), Heft 21, S. 16111-16124
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    Enhancing Water Depth Estimation from Satellite Images Using Online Machine Learning: A Case Study Using Baidu Easy-DL with Acoustic Bathymetry and Sentinel-2 Data.
    Wu, Zhongqiang ; Wu, Shulei ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-10-15), Heft 20, S. 4955-4966
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    Future trends of path planning framework considering accident attributes for smart cities.
    Singh, Raushan Kumar ; Kumar, Mukesh
    In: Journal of Supercomputing, Jg. 79 (2023-10-01), Heft 15, S. 16884-16913
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