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    Research on satellite data-driven algorithm for ground-level ozone concentration inversion: case of Yunnan, China.
    Yu, Weiqiang ; Feng, Tao ; et al.
    In: Earth Science Informatics, Jg. 17 (2024-04-01), Heft 2, S. 1053-1066
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    Garlic Crops' Mapping and Change Analysis in the Erhai Lake Basin Based on Google Earth Engine.
    Li, Wenfeng ; Pan, Jiao ; et al.
    In: Agronomy, Jg. 14 (2024-04-01), Heft 4, S. 755-772
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    Prediction of Oncomelania hupensis distribution in association with climate change using machine learning models.
    Xu, Ning ; Zhang, Yun ; et al.
    In: Parasites & Vectors, Jg. 16 (2023-11-21), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Prediction of Oncomelania hupensis distribution in association with climate change using machine learning models.
    Xu, Ning ; Zhang, Yun ; et al.
    In: Parasites & Vectors, Jg. 16 (2023-10-23), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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    Estimating the Aboveground Biomass of Various Forest Types with High Heterogeneity at the Provincial Scale Based on Multi-Source Data.
    Huang, Tianbao ; Ou, Guanglong ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 15 (2023-07-15), Heft 14, S. 3550-3568
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    Inferring Plasmodium vivax Transmission Networks from Tempo-Spatial Surveillance Data.
    Shi, Benyun ; Liu, Jiming ; et al.
    In: PLoS Neglected Tropical Diseases, Jg. 8 (2014-02-06), Heft 2, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Inverted Algorithm of Terrestrial Water-Storage Anomalies Based on Machine Learning Combined with Load Model and Its Application in Southwest China.
    Shen, Yifan ; Zheng, Wei ; et al.
    In: Remote Sensing, Jg. 13 (2021-09-01), Heft 17, S. 3358-3358
    Online academicJournal
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