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582 Treffer

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    Posterior circulation ischemic stroke: radiomics-based machine learning approach to identify onset time from magnetic resonance imaging.
    Liu, Zhenhao ; Zhang, Shiyu ; et al.
    In: Neuroradiology, Jg. 66 (2024-07-01), Heft 7, S. 1141-1152
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    Continuous glucose monitoring as an objective measure of meal consumption in individuals with binge‐spectrum eating disorders: A proof‐of‐concept study.
    Presseller, Emily K. ; Parker, Megan N. ; et al.
    In: European Eating Disorders Review, Jg. 32 (2024-07-01), Heft 4, S. 828-837
    Online academicJournal
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    What is work engagement? A text mining approach using employees' self‐narratives.
    van Roekel, Henrico ; Wigger, Enno F. J. ; et al.
    In: Applied Psychology: An International Review, Jg. 73 (2024-07-01), Heft 3, S. 1071-1102
    Online academicJournal
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    Exploring potential neuroimaging biomarkers for the response to non-steroidal anti-inflammatory drugs in episodic migraine.
    Wei, Heng-Le ; Yu, Yu-Sheng ; et al.
    In: Journal of Headache & Pain, Jg. 25 (2024-06-21), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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    Identifying trigger cues for hospital blood transfusions based on ensemble of machine learning methods.
    Zadorozny, Eva V. ; Weigel, Tyler ; et al.
    In: International Journal of Emergency Medicine, Jg. 17 (2024-06-19), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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    Country-specific determinants for COVID-19 case fatality rate and response strategies from a global perspective: an interpretable machine learning framework.
    Zhou, Cui ; Wheelock, Åsa M. ; et al.
    In: Population Health Metrics, Jg. 22 (2024-06-03), Heft 1, S. 1-17
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    Dietary patterns associated with the incidence of hypertension among adult Japanese males: application of machine learning to a cohort study.
    Li, Longfei ; Momma, Haruki ; et al.
    In: European Journal of Nutrition, Jg. 63 (2024-06-01), Heft 4, S. 1293-1314
    Online academicJournal
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    Using an artificial intelligence tool can be as accurate as human assessors in level one screening for a systematic review.
    Burns, Joseph K. ; Etherington, Cole ; et al.
    In: Health Information & Libraries Journal, Jg. 41 (2024-06-01), Heft 2, S. 136-148
    Online academicJournal
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    Integrating Spatial and Morphological Characteristics into Melanoma Prognosis: A Computational Approach.
    Bian, Chang ; Ashton, Garry ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-06-01), Heft 11, S. 2026-2039
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    Predicting Risk of Post-Operative Morbidity and Mortality following Gynaecological Oncology Surgery (PROMEGO): A Global Gynaecological Oncology Surgical Outcomes Collaborative Led Study.
    Gaba, Faiza ; Mohammadi, Sara Mahvash ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-06-01), Heft 11, S. 2021-2031
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    Discovery and Validation of Survival-Specific Genes in Papillary Renal Cell Carcinoma Using a Customized Next-Generation Sequencing Gene Panel.
    Hwang, Jia ; Bang, Seokhwan ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-06-01), Heft 11, S. 2006-2033
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    The Prediction of Stress in Radiation Therapy: Integrating Artificial Intelligence with Biological Signals.
    Jeong, Sangwoon ; Pyo, Hongryull ; et al.
    In: Cancers, Jg. 16 (2024-06-01), Heft 11, S. 1964-1980
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    Investigating the reliability of aggregate measurements of learning process data: From theory to practice.
    Zhang, Yingbin ; Ye, Yafei ; et al.
    In: Journal of Computer Assisted Learning, Jg. 40 (2024-06-01), Heft 3, S. 1295-1308
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    Objective and automatic assessment approach for diagnosing attention-deficit/hyperactivity disorder based on skeleton detection and classification analysis in outpatient videos.
    Ouyang, Chen-Sen ; Yang, Rei-Cheng ; et al.
    In: Child & Adolescent Psychiatry & Mental Health, Jg. 18 (2024-05-27), Heft 1, S. 1-19
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    Towards proactive palliative care in oncology: developing an explainable EHR-based machine learning model for mortality risk prediction.
    Zhuang, Qingyuan ; Zhang, Alwin Yaoxian ; et al.
    In: BMC Palliative Care, 2024-05-20, S. 1-10
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    Association between breastfeeding duration and diabetes mellitus in menopausal women: a machine-learning analysis using population-based retrospective study.
    Choi, Eun-Saem ; Lee, Jue Seong ; et al.
    In: International Breastfeeding Journal, Jg. 19 (2024-05-14), Heft 1, S. 1-10
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    Development of an interpretable machine learning model associated with genetic indicators to identify Yin-deficiency constitution.
    Li, Jing ; Zhai, Yingying ; et al.
    In: Chinese Medicine, Jg. 19 (2024-05-15), Heft 1, S. 1-12
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    Development and validation of machine learning models to predict the need for haemostatic therapy in acute upper gastrointestinal bleeding.
    Nazarian, Scarlet ; Lo, Frank Po Wen ; et al.
    In: Therapeutic Advances in Gastrointestinal Endoscopy, 2024-05-05, S. 1-10
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    Big data research in nursing: A bibliometric exploration of themes and publications.
    Li, Bo ; Du, Kun ; et al.
    In: Journal of Nursing Scholarship, Jg. 56 (2024-05-01), Heft 3, S. 466-477
    Online academicJournal
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    Equity and AI Governance at Academic Medical Centers.
    Nong, Paige ; Hamasha, Reema ; et al.
    In: American Journal of Managed Care, Jg. 30 (2024-05-02), S. SP468- (7S.)
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