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470 Treffer

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  1. Detailansicht für Treffer 21 öffnen
    Collaborative deep learning improves disease-related circRNA prediction based on multi-source functional information.
    Wang, Yongtian ; Liu, Xinmeng ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023-03-01), Heft 2, S. 1-14
    Online academicJournal
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  2. Detailansicht für Treffer 22 öffnen
    STEEL enables high-resolution delineation of spatiotemporal transcriptomic data.
    Chen, Yamao ; Zhou, Shengyu ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023-03-01), Heft 2, S. 1-10
    Online academicJournal
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  3. Detailansicht für Treffer 23 öffnen
    Development of a TMErisk model based on immune infiltration in tumour microenvironment to predict prognosis of immune checkpoint inhibitor treatment in hepatocellular carcinoma.
    Yan, Zi-Jun ; Yu, Chu-Ting ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023-03-01), Heft 2, S. 1-14
    Online academicJournal
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  4. Detailansicht für Treffer 24 öffnen
    A computational framework of routine test data for the cost-effective chronic disease prediction.
    Liu, Mingzhu ; Zhou, Jian ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023-03-01), Heft 2, S. 1-9
    Online academicJournal
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    scGAD: a new task and end-to-end framework for generalized cell type annotation and discovery.
    Zhai, Yuyao ; Chen, Liang ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023-03-01), Heft 2, S. 1-17
    Online academicJournal
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  6. Detailansicht für Treffer 26 öffnen
    MAK: a machine learning framework improved genomic prediction via multi-target ensemble regressor chains and automatic selection of assistant traits.
    Liang, Mang ; Cao, Sheng ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023-03-01), Heft 2, S. 1-13
    Online academicJournal
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  7. Detailansicht für Treffer 27 öffnen
    Can molecular dynamics simulations improve predictions of protein-ligand binding affinity with machine learning?
    Gu, Shukai ; Shen, Chao ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023-03-01), Heft 2, S. 1-16
    Online academicJournal
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  8. Detailansicht für Treffer 28 öffnen
    Enhanced compound-protein binding affinity prediction by representing protein multimodal information via a coevolutionary strategy.
    Guo, Binjie ; Zheng, Hanyu ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023-03-01), Heft 2, S. 1-15
    Online academicJournal
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  9. Detailansicht für Treffer 29 öffnen
    Fast and automated protein-DNA/RNA macromolecular complex modeling from cryo-EM maps.
    Nakamura, Andrew ; Meng, Hanze ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023-03-01), Heft 2, S. 1-10
    Online academicJournal
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  10. Detailansicht für Treffer 30 öffnen
    A review on longitudinal data analysis with random forest.
    Hu, Jianchang ; Szymczak, Silke
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023-03-01), Heft 2, S. 1-11
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  11. Detailansicht für Treffer 31 öffnen
    ProFAB—open protein functional annotation benchmark.
    Özdilek, A Samet ; Atakan, Ahmet ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023-03-01), Heft 2, S. 1-13
    Online academicJournal
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  12. Detailansicht für Treffer 32 öffnen
    Prediction of anticancer peptides based on an ensemble model of deep learning and machine learning using ordinal positional encoding.
    Yuan, Qitong ; Chen, Keyi ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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  13. Detailansicht für Treffer 33 öffnen
    Benchmarking of computational methods for predicting circRNA-disease associations.
    Lan, Wei ; Dong, Yi ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023), Heft 1, S. 1-22
    Online academicJournal
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  14. Detailansicht für Treffer 34 öffnen
    Deleterious synonymous mutation identification based on selective ensemble strategy.
    Wang, Lihua ; Zhang, Tao ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023), Heft 1, S. 1-8
    Online academicJournal
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  15. Detailansicht für Treffer 35 öffnen
    Predicting circRNA-drug sensitivity associations by learning multimodal networks using graph auto-encoders and attention mechanism.
    Yang, Bo ; Chen, Hailin
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023), Heft 1, S. 1-10
    Online academicJournal
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  16. Detailansicht für Treffer 36 öffnen
    Learning with uncertainty to accelerate the discovery of histone lysine-specific demethylase 1A (KDM1A/LSD1) inhibitors.
    Wang, Dong ; Wu, Zhenxing ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023), Heft 1, S. 1-14
    Online academicJournal
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  17. Detailansicht für Treffer 37 öffnen
    An evolution-based machine learning to identify cancer type-specific driver mutations.
    Kim, Donghyo ; Ha, Doyeon ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023), Heft 1, S. 1-13
    Online academicJournal
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  18. Detailansicht für Treffer 38 öffnen
    EVlncRNA-Dpred: improved prediction of experimentally validated lncRNAs by deep learning.
    Zhou, Bailing ; Ding, Maolin ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023), Heft 1, S. 1-8
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  19. Detailansicht für Treffer 39 öffnen
    LncReader: identification of dual functional long noncoding RNAs using a multi-head self-attention mechanism.
    Liu, Tianyuan ; Zou, Bohao ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023), Heft 1, S. 1-10
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  20. Detailansicht für Treffer 40 öffnen
    R<superscript>2</superscript>-DDI: relation-aware feature refinement for drug–drug interaction prediction.
    Lin, Jiacheng ; Wu, Lijun ; et al.
    In: Briefings in Bioinformatics, Jg. 24 (2023), Heft 1, S. 1-12
    Online academicJournal
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