Zum Hauptinhalt springen
Stadt- und Landesbibliothek Dortmund

Suchergebnisse

Unser Katalog

Artikel & mehr
43 Treffer

Suchmaske

Suchtipp für den Bereich Artikel & mehr: Wörter werden automatisch mit UND verknüpft. Eine ODER-Verknüpfung erreicht man mit dem Zeichen "|", eine NICHT-Verknüpfung mit einem "-" (Minus) vor einem Wort. Anführungszeichen ermöglichen eine Phrasensuche.
Beispiele: (burg | schloss) -mittelalter, "berufliche bildung"

Suchergebnisse einschränken oder erweitern

Aktive Suchfilter

Erscheinungszeitraum

Mehr Treffer

Weniger Treffer

Art der Quelle

Thema

Inhaltsanbieter

43 Treffer

Sortierung: 
  1. Detailansicht für Treffer 1 öffnen
    Clustering and Blockmodeling Temporal Networks – Two Indirect Approaches
    Batagelj, Vladimir ; Gaul, Wolfgang, Managing Editor ; et al.
    In: Classification and Data Science in the Digital Age; (2023) S. 63-71
    Online E-Book
    Wie komme ich dran?
  2. Detailansicht für Treffer 2 öffnen
    A Review on Official Survey Item Classification for Mixed-Mode Effects Adjustment
    Ashofteh, Afshin ; Campos, Pedro ; et al.
    In: Classification and Data Science in the Digital Age; (2023) S. 53-61
    Online E-Book
    Wie komme ich dran?
  3. Detailansicht für Treffer 3 öffnen
    Generalized Spatio-Temporal Regression with PDE Penalization
    Arnone, Eleonora ; Cunial, Elia ; et al.
    In: Classification and Data Science in the Digital Age; (2023) S. 29-34
    Online E-Book
    Wie komme ich dran?
  4. Detailansicht für Treffer 4 öffnen
    Latent Block Regression Model
    Boutalbi, Rafika ; Labiod, Lazhar ; et al.
    In: Classification and Data Science in the Digital Age; (2023) S. 73-81
    Online E-Book
    Wie komme ich dran?
  5. Detailansicht für Treffer 5 öffnen
    Evolution of Media Coverage on Climate Change and Environmental Awareness: An Analysis of Tweets from UK and US Newspapers
    Zammarchi, Gianpaolo ; Romano, Maurizio ; et al.
    In: Classification and Data Science in the Digital Age; (2023) S. 403-411
    Online E-Book
    Wie komme ich dran?
  6. Detailansicht für Treffer 6 öffnen
    A New Regression Model for the Analysis of Microbiome Data
    Ascari, Roberto ; Migliorati, Sonia ; et al.
    In: Classification and Data Science in the Digital Age; (2023) S. 35-42
    Online E-Book
    Wie komme ich dran?
  7. Detailansicht für Treffer 7 öffnen
    Stability of Mixed-Type Cluster Partitions for Determination of the Number of Clusters
    Aschenbruck, Rabea ; Szepannek, Gero ; et al.
    In: Classification and Data Science in the Digital Age; (2023) S. 43-51
    Online E-Book
    Wie komme ich dran?
  8. Detailansicht für Treffer 8 öffnen
    On Parsimonious Modelling via Matrix-Variate t Mixtures
    Tomarchio, Salvatore D. ; Gaul, Wolfgang, Managing Editor ; et al.
    In: Classification and Data Science in the Digital Age; (2023) S. 393-401
    Online E-Book
    Wie komme ich dran?
  9. Detailansicht für Treffer 9 öffnen
    New Metrics for Classifying Phylogenetic Trees Using K-means and the Symmetric Difference Metric
    Tahiri, Nadia ; Koshkarov, Aleksandr ; et al.
    In: Classification and Data Science in the Digital Age; (2023) S. 383-391
    Online E-Book
    Wie komme ich dran?
  10. Detailansicht für Treffer 10 öffnen
    A Proposal for Formalization and Definition of Anomalies in Dynamical Systems
    Spoor, Jan Michael ; Weber, Jens ; et al.
    In: Classification and Data Science in the Digital Age; (2023) S. 373-381
    Online E-Book
    Wie komme ich dran?
  11. Detailansicht für Treffer 11 öffnen
    Typology of Motivation Factors for Employees in the Banking Sector: An Empirical Study Using Multivariate Data Analysis Methods
    Sousa, Áurea ; Silva, Osvaldo ; et al.
    In: Classification and Data Science in the Digital Age; (2023) S. 363-371
    Online E-Book
    Wie komme ich dran?
  12. Detailansicht für Treffer 12 öffnen
    The Death Process in Italy Before and During the Covid-19 Pandemic: A Functional Compositional Approach
    Scimone, Riccardo ; Menafoglio, Alessandra ; et al.
    In: Classification and Data Science in the Digital Age; (2023) S. 333-341
    Online E-Book
    Wie komme ich dran?
  13. Detailansicht für Treffer 13 öffnen
    A Trivariate Geometric Classification of Decision Boundaries for Mixtures of Regressions
    Antonazzo, Filippo ; Ingrassia, Salvatore ; et al.
    In: Classification and Data Science in the Digital Age; (2023) S. 21-28
    Online E-Book
    Wie komme ich dran?
  14. Detailansicht für Treffer 14 öffnen
    An MML Embedded Approach for Estimating the Number of Clusters
    Silvestre, Cláudia ; Cardoso, Margarida G. M. S. ; et al.
    In: Classification and Data Science in the Digital Age; (2023) S. 353-361
    Online E-Book
    Wie komme ich dran?
  15. Detailansicht für Treffer 15 öffnen
    Clustering Validation in the Context of Hierarchical Cluster Analysis: An Empirical Study
    Silva, Osvaldo ; Sousa, Áurea ; et al.
    In: Classification and Data Science in the Digital Age; (2023) S. 343-351
    Online E-Book
    Wie komme ich dran?
  16. Detailansicht für Treffer 16 öffnen
    Penalized Model-Based Functional Clustering: A Regularization Approach via Shrinkage Methods
    Pronello, Nicola ; Ignaccolo, Rosaria ; et al.
    In: Classification and Data Science in the Digital Age; (2023) S. 313-321
    Online E-Book
    Wie komme ich dran?
  17. Detailansicht für Treffer 17 öffnen
    Emotion Classification Based on Single Electrode Brain Data: Applications for Assistive Technology
    Rodrigues, Duarte ; Reis, Luis Paulo ; et al.
    In: Classification and Data Science in the Digital Age; (2023) S. 323-331
    Online E-Book
    Wie komme ich dran?
  18. Detailansicht für Treffer 18 öffnen
    Supervised Classification via Neural Networks for Replicated Point Patterns
    Pawlasová, Kateřina ; Karafiátová, Iva ; et al.
    In: Classification and Data Science in the Digital Age; (2023) S. 293-301
    Online E-Book
    Wie komme ich dran?
  19. Detailansicht für Treffer 19 öffnen
    Model Based Clustering of Functional Data with Mild Outliers
    Anton, Cristina ; Smith, Iain ; et al.
    In: Classification and Data Science in the Digital Age; (2023) S. 11-19
    Online E-Book
    Wie komme ich dran?
  20. Detailansicht für Treffer 20 öffnen
    Parsimonious Mixtures of Seemingly Unrelated Contaminated Normal Regression Models
    Perrone, Gabriele ; Soffritti, Gabriele ; et al.
    In: Classification and Data Science in the Digital Age; (2023) S. 303-311
    Online E-Book
    Wie komme ich dran?

Weitere Kataloge

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -