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Computational modelling predicts substantial carbon assimilation gains for C<subscript>3</subscript> plants with a single-celled C<subscript>4</subscript> biochemical pump.

Jurić, Ivan ; Hibberd, Julian M. ; et al.
In: PLoS Computational Biology, Jg. 15 (2019-09-30), Heft 9, S. 1-25
Online academicJournal

Titel:
Computational modelling predicts substantial carbon assimilation gains for C<subscript>3</subscript> plants with a single-celled C<subscript>4</subscript> biochemical pump.
Autor/in / Beteiligte Person: Jurić, Ivan ; Hibberd, Julian M. ; Blatt, Mike ; Burroughs, Nigel J.
Link:
Zeitschrift: PLoS Computational Biology, Jg. 15 (2019-09-30), Heft 9, S. 1-25
Veröffentlichung: 2019
Medientyp: academicJournal
ISSN: 1553-734X (print)
DOI: 10.1371/journal.pcbi.1007373
Schlagwort:
  • PHOTOSYNTHESIS
  • BOTANY
  • QUANTUM efficiency
  • PHYSICAL sciences
  • ENVIRONMENTAL chemistry
  • BOTANICAL chemistry
  • CARBON fixation
  • PHOTOSYNTHESIS *
  • BOTANY *
  • QUANTUM efficiency *
  • PHYSICAL sciences *
  • ENVIRONMENTAL chemistry *
  • BOTANICAL chemistry *
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: Academic Search Index
  • Sprachen: English

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