Data Science Meets Law: Learning Responsible AI together.

Hod, Shlomi ; Chagal-Feferkorn, Karni ; et al.

In: Communications of the ACM, Jg. 65 (2022-02-01), Heft 2, S. 35-39

serialPeriodical

The authors discuss a course they designed concerning the intersection of what is termed responsible artificial intelligence (AI), law, ethics, and society. According to the article, the goal was to develop multidisciplinary collaborative skills for law and data science students by participating in joint problem-solving work including transparency, privacy, and equality.

Titel:	Data Science Meets Law: Learning Responsible AI together.
Autor/in / Beteiligte Person:	Hod, Shlomi ; Chagal-Feferkorn, Karni ; Elkin-Koren, Niva ; Gal, Avidor
Zeitschrift:	Communications of the ACM, Jg. 65 (2022-02-01), Heft 2, S. 35-39
Veröffentlichung:	2022
Medientyp:	serialPeriodical
ISSN:	0001-0782 (print)
DOI:	10.1145/3506575
Schlagwort:	ARTIFICIAL intelligence & ethics LAW LEARNING EQUALITY RIGHT of privacy PROBLEM solving INTERDISCIPLINARY teams in education ARTIFICIAL intelligence & ethics * LAW * LEARNING * EQUALITY * RIGHT of privacy * PROBLEM solving *
Sonstiges:	Nachgewiesen in: Academic Search Index Sprachen: English

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