Zum Hauptinhalt springen

AI, Data, and Digitalization

Akerkar, Rajendra
In: Communications in Computer and Information Science; (2024)
Online E-Book - 203

Titel:
AI, Data, and Digitalization
Autor/in / Beteiligte Person: Akerkar, Rajendra
Link:
Quelle: Communications in Computer and Information Science; (2024)
Veröffentlichung: Cham: Springer Nature; Springer Nature Switzerland, 2024
Medientyp: E-Book
Umfang: 203
ISBN: 978-3-031-53770-7 (print) ; 978-3-031-53769-1 (print)
DOI: 10.1007/978-3-031-53770-7
Schlagwort:
  • data
  • big data
  • artificial intelligence
  • ethical AI
  • causal effects
  • mobile data
  • geolocation data
  • social data
  • machine learning
  • knowledge graphs
  • thema EDItEUR:U Computing and Information Technology:UK Computer hardware
  • thema EDItEUR:U Computing and Information Technology:UK Computer hardware:UKN Network hardware
  • thema EDItEUR:U Computing and Information Technology:UY Computer science:UYD Systems analysis and design
  • thema EDItEUR:U Computing and Information Technology:UM Computer programming / software engineering:UMB Algorithms and data structures
  • thema EDItEUR:G Reference, Information and Interdisciplinary subjects:GP Research and information: general:GPF Information theory
  • thema EDItEUR:G Reference, Information and Interdisciplinary subjects:GP Research and information: general:GPJ Coding theory and cryptology
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: Directory of Open Access Books
  • Sprachen: English
  • Contents Note: ...
  • Document Type: eBook
  • File Description: image/jpeg
  • Language: English
  • Rights: open access ; URL: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
  • Notes: ONIX_20240416_9783031537707_49

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

oder
oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

oder
oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -