Ein Beitrag zur Ableitung regelbasierter Modelle aus Zeitreihen
In: Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik / Automatisierungstechnik, Universität Karlsruhe (TH); (2005)
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E-Book
- IV, 213 p.
Die Arbeit beschäftigt sich mit der automatischen Modellierung des Verhaltens dynamischer Systeme auf Basis numerischer Zeitreihen.Die Grundlage der Modellierung bildet die Überführung der vorliegenden Daten in symboli-sche Zeitreihen. Hierzu wird ein mehrstufiges Verfahren entwickelt, das die Repräsentation unterschiedlicher Merkmale auf unterschiedlichen Abstraktionsebenen erlaubt.Zur Analyse der symbolischen Zeitreihen wird ein bestehender Data Mining-Algorithmus (Multi-Stream Dependency Detection) erweitert. Das resultierende Verfahren ermöglicht die Suche nach Abhängigkeiten zwischen verschiedenen symbolischen Zeitreihen (Multi Input Multi Output-Modell) in vorgegebenen, jedoch frei wählbaren Zeitintervallen.Zur effektiven Verhaltenssimulation des betrachteten dynamischen Systems mit Hilfe der erkannten Abhängigkeitsbeziehungen auf der numerischen Ebene wird die Modellstruktur ""t-Fuzzy-System"" hergeleitet, die die explizite Repräsentation von Zeitverzögerungen, insbe-sondere Totzeiten, in Fuzzy-Regeln ermöglicht.
| Titel: |
Ein Beitrag zur Ableitung regelbasierter Modelle aus Zeitreihen
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| Autor/in / Beteiligte Person: | Stadler, Andreas |
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| Quelle: | Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik / Automatisierungstechnik, Universität Karlsruhe (TH); (2005) |
| Veröffentlichung: | KIT Scientific Publishing, 2005 |
| Medientyp: | E-Book |
| Umfang: | IV, 213 p. |
| ISBN: | 978-3-937300-53-5 (print) ; 3-937300-53-8 (print) |
| ISSN: | 1614-5267 (print) |
| DOI: | 10.5445/KSP/1000003355 |
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