Modellbasierte Identifikation fraktionaler Systeme und ihre Anwendung auf die Lithium-Ionen-Zelle
In: Karlsruher Beiträge zur Regelungs- und Steuerungstechnik / Karlsruher Institut für Technologie, Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme; (2017)
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E-Book
- XXXIV, 210 p.
In this work, model-based methods for the online identification of physically motivated aging parameters of battery cells are presented and applied to lithium-ion-cells. The new methods are based on fractional impedance models and, in contrast to the state of the art, are late-lumping approaches. A further contribution of this work is the extension of the theory of time-variant fractional systems by a controllability analysis and an energy-optimized control.
Titel: |
Modellbasierte Identifikation fraktionaler Systeme und ihre Anwendung auf die Lithium-Ionen-Zelle
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Autor/in / Beteiligte Person: | Eckert, Marius |
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Quelle: | Karlsruher Beiträge zur Regelungs- und Steuerungstechnik / Karlsruher Institut für Technologie, Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme; (2017) |
Veröffentlichung: | KIT Scientific Publishing, 2017 |
Medientyp: | E-Book |
Umfang: | XXXIV, 210 p. |
ISBN: | 978-3-7315-0690-4 (print) |
ISSN: | 2511-6312 (print) |
DOI: | 10.5445/KSP/1000071542 |
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