AI Applications to Power Systems

Tjing Lie, Tek

Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2022

Online E-Book - 156

Zugriff:

View record at Directory of Open Access Books (Volltext)

Today, the flow of electricity is bidirectional, and not all electricity is centrally produced in large power plants. With the growing emergence of prosumers and microgrids, the amount of electricity produced by sources other than large, traditional power plants is ever-increasing. These alternative sources include photovoltaic (PV), wind turbine (WT), geothermal, and biomass renewable generation plants. Some renewable energy resources (solar PV and wind turbine generation) are highly dependent on natural processes and parameters (wind speed, wind direction, temperature, solar irradiation, humidity, etc.). Thus, the outputs are so stochastic in nature. New data-science-inspired real-time solutions are needed in order to co-develop digital twins of large intermittent renewable plants whose services can be globally delivered.

Titel:	AI Applications to Power Systems
Autor/in / Beteiligte Person:	Tjing Lie, Tek
Link:	View record at Directory of Open Access Books (Volltext)
Veröffentlichung:	Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2022
Medientyp:	E-Book
Umfang:	156
ISBN:	978-3-0365-3653-8 (print) ; 978-3-0365-3654-5 (print)
DOI:	10.3390/books978-3-0365-3654-5
Schlagwort:	self-healing grid machine-learning feature extraction event detection optimization techniques manta ray foraging optimization algorithm multi-objective function radial networks optimal power flow automatic P2P energy trading Markov decision process deep reinforcement learning deep Q-network long short-term delayed reward inter-area oscillations modal analysis reduced order modeling dynamic mode decomposition machine learning artificial neural networks steady-state security assessment situation awareness cellular computational networks load flow prediction contingency fuzzy system change detection data analytics data mining filtering optimization power quality signal processing total variation smoothing bic Book Industry Communication:T Technology, engineering, agriculture:TB Technology: general issues bic Book Industry Communication:T Technology, engineering, agriculture:TB Technology: general issues:TBX History of engineering & technology
Sonstiges:	Nachgewiesen in: Directory of Open Access Books Sprachen: English Document Type: eBook File Description: image/jpeg Language: English Rights: Attribution 4.0 International ; URL: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Notes: ONIX_20220506_9783036536538_298

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.