Application and Theory of Multimedia Signal Processing Using Machine Learning or Advanced Methods

Kim, Cheonshik

MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2022

Online E-Book - 196

Zugriff:

View record at Directory of Open Access Books (Volltext)

This Special Issue is a book composed by collecting documents published through peer review on the research of various advanced technologies related to applications and theories of signal processing for multimedia systems using ML or advanced methods. Multimedia signals include image, video, audio, character recognition and optimization of communication channels for networks. The specific contents included in this book are data hiding, encryption, object detection, image classification, and character recognition. Academics and colleagues who are interested in these topics will find it interesting to read.

Titel:	Application and Theory of Multimedia Signal Processing Using Machine Learning or Advanced Methods
Autor/in / Beteiligte Person:	Kim, Cheonshik
Link:	View record at Directory of Open Access Books (Volltext)
Veröffentlichung:	MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2022
Medientyp:	E-Book
Umfang:	196
ISBN:	978-3-0365-5393-1 (print) ; 978-3-0365-5394-8 (print)
DOI:	10.3390/books978-3-0365-5394-8
Schlagwort:	data hiding AMBTC BTC Hamming code LSB predicate encryption inner product encryption constant-size private key efficient decryption constant pairing computations watermarking self-embedding digital signature fragile watermarking constrained backtracking matching pursuit sparse reconstruction compressed sensing greedy pursuit algorithm image processing visual surveillance deep learning object detection latency optimization mobile edge cloud connected autonomous cars smart city video surveillance physical layer security secure transmission secrecy capacity secrecy capacity optimization artificial noise power allocation channel estimation error neural network transfer learning scalograms MFCC Log-mel pre-trained models seismic patch classification CNN-features data complexity handwritten text recognition Residual Network Transformer model named entity recognition bic Book Industry Communication:T Technology, engineering, agriculture:TB Technology: general issues bic Book Industry Communication:T Technology, engineering, agriculture:TB Technology: general issues:TBX History of engineering & technology
Sonstiges:	Nachgewiesen in: Directory of Open Access Books Sprachen: English Document Type: eBook File Description: application/octet-stream Language: English Rights: Attribution 4.0 International ; URL: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Notes: ONIX_20221025_9783036553931_82

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.