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Forecasting and Risk Management Techniques for Electricity Markets

Yamada, Yuji
MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2022
Online E-Book - 212

Titel:
Forecasting and Risk Management Techniques for Electricity Markets
Autor/in / Beteiligte Person: Yamada, Yuji
Link:
Veröffentlichung: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2022
Medientyp: E-Book
Umfang: 212
ISBN: 978-3-0365-5183-8 (print) ; 978-3-0365-5184-5 (print)
DOI: 10.3390/books978-3-0365-5184-5
Schlagwort:
  • electricity markets
  • non-parametric regression
  • minimum variance hedge
  • spline basis functions
  • cyclic cubic spline
  • weather derivatives
  • distributed energy resources (DER)
  • P2P energy trading
  • cooperative mechanism
  • renewable energy
  • multi agent system
  • blockchain
  • cashflow management of electricity businesses
  • electricity derivatives and forwards
  • retailers and power producers
  • solar power and thermal energy
  • optimal hedging using nonparametric techniques
  • empirical simulations
  • peer-to-peer energy trading
  • distributed energy resources
  • microgrid
  • digital grid
  • bidding strategy
  • electricity price
  • electricity load
  • electricity price forecasting
  • wind energy
  • day-ahead market
  • intra-day market
  • balancing power market
  • peer to peer energy market
  • hardware control
  • demonstration experiment
  • home energy management systems
  • electric vehicles
  • bidding agent
  • electric vehicle
  • functional autoregressive model
  • functional principle component analysis
  • vector autoregressive model
  • functional final prediction error (FFPE)
  • naive method
  • P2P electricity market
  • market maker
  • liquidity
  • price fluctuation
  • artificial market simulation
  • bic Book Industry Communication:T Technology, engineering, agriculture:TB Technology: general issues
  • bic Book Industry Communication:T Technology, engineering, agriculture:TB Technology: general issues:TBX History of engineering & technology
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: Directory of Open Access Books
  • Sprachen: English
  • Document Type: eBook
  • File Description: application/octet-stream
  • Language: English
  • Rights: Attribution 4.0 International ; URL: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
  • Notes: ONIX_20221025_9783036551838_89

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