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Feature Papers of Forecasting 2021

Leva, Sonia
Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2022
Online E-Book - 196

Titel:
Feature Papers of Forecasting 2021
Autor/in / Beteiligte Person: Leva, Sonia
Link:
Veröffentlichung: Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2022
Medientyp: E-Book
Umfang: 196
ISBN: 978-3-0365-5572-0 (print) ; 978-3-0365-5571-3 (print)
DOI: 10.3390/books978-3-0365-5572-0
Schlagwort:
  • renewable energy sources
  • load forecasting
  • frequency regulation
  • artificial neural network
  • model predictive control
  • building energy management
  • forecast
  • neural network
  • SCADA
  • user comfort
  • tobacco endgame
  • policy
  • simulation model
  • tobacco tax revenue
  • information
  • combination
  • uncertainty
  • theta
  • temporal aggregation
  • bagging
  • sub-seasonal series
  • power outages
  • machine learning
  • thunderstorms
  • numerical weather prediction
  • battery energy storage system
  • battery sizing
  • photovoltaic power production
  • performance ratio
  • electrical load
  • decision tree
  • k-means clustering
  • load curve
  • unevenly spaced time series
  • long short-term memory (LSTM)
  • back-propagation neural network (BPNN)
  • water consumption
  • Holt method
  • subsampling bootstrapped
  • harmony search algorithm
  • forecasting
  • ARCH-GARCH
  • model-free
  • aggregated forecasting
  • deep learning
  • Loop Current
  • ocean current forecasting
  • LSTM
  • ocean measurements
  • COVID-19
  • probabilistic graphical models
  • interpretable machine learning
  • thema EDItEUR:T Technology, Engineering, Agriculture, Industrial processes:TB Technology: general issues
  • thema EDItEUR:T Technology, Engineering, Agriculture, Industrial processes:TB Technology: general issues:TBX History of engineering and technology
  • thema EDItEUR:T Technology, Engineering, Agriculture, Industrial processes:TQ Environmental science, engineering and technology
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: Directory of Open Access Books
  • Sprachen: English
  • Document Type: eBook
  • File Description: image/jpeg
  • Language: English
  • Rights: Attribution 4.0 International ; URL: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
  • Notes: ONIX_20221117_9783036555720_94

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