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Crop Disease Detection Using Remote Sensing Image Analysis

Pantazi, Xanthoula Eirini
Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2022
Online E-Book - 202

Titel:
Crop Disease Detection Using Remote Sensing Image Analysis
Autor/in / Beteiligte Person: Pantazi, Xanthoula Eirini
Link:
Veröffentlichung: Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2022
Medientyp: E-Book
Umfang: 202
ISBN: 978-3-0365-5606-2 (print) ; 978-3-0365-5605-5 (print)
DOI: 10.3390/books978-3-0365-5606-2
Schlagwort:
  • hyperspectral
  • thermal
  • proximal sensing
  • disease detection
  • signal-to-noise ratio
  • outbreak prediction
  • sensor fusion
  • unsupervised clustering
  • multispectral imaging
  • thermal imaging
  • unmanned aerial vehicle
  • UAV
  • lodging
  • unmanned aerial vehicle (UAV)
  • canopy structure feature
  • Akaike information criterion (AIC) method
  • difference index (DI)
  • texture
  • canopy model of row crops
  • multiple scattering for geometric optical approach
  • the gap probabilities of row crops
  • overlapping relationship
  • hotspot
  • wheat yellow rust
  • vegetation indices
  • meteorological information
  • food security
  • regional remote sensing
  • vegetation health monitoring
  • remote sensing
  • NDVI
  • polarization
  • image fusion
  • wheat powdery mildew
  • hyperspectral imaging
  • early
  • detect the crop disease
  • quantify the disease severity
  • plant disease
  • band selection
  • machine learning
  • anthocyanin
  • hyperspectral reflectance
  • linear discriminant analysis
  • precision crop protection
  • object detection
  • UAV images
  • maturity detection
  • efficientdet
  • retinanet
  • centernet
  • deep learning
  • precision agriculture
  • broccoli
  • bic Book Industry Communication:G Reference, information & interdisciplinary subjects:GP Research & information: general
  • bic Book Industry Communication:R Earth sciences, geography, environment, planning:RG Geography
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: Directory of Open Access Books
  • Sprachen: English
  • Document Type: eBook
  • File Description: image/jpeg
  • Language: English
  • Rights: Attribution 4.0 International ; URL: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
  • Notes: ONIX_20221117_9783036556062_120

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