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Artificial Intelligence Oceanography

Li, Xiaofeng ; Wang, Fan
Singapore: Springer Nature; Springer Nature Singapore, 2023
Online E-Book - 346

Titel:
Artificial Intelligence Oceanography
Autor/in / Beteiligte Person: Li, Xiaofeng ; Wang, Fan
Link:
Veröffentlichung: Singapore: Springer Nature; Springer Nature Singapore, 2023
Medientyp: E-Book
Umfang: 346
ISBN: 978-981-19-6375-9 (print)
DOI: 10.1007/978-981-19-6375-9
Schlagwort:
  • Deep learning
  • Sea surface temperature
  • Hurricane study
  • Coastal inundation mapping
  • Sea surface height
  • Wind study
  • Mesoscale eddy study
  • Ocean internal wave
  • Sea ice
  • Detection of ship
  • thema EDItEUR:R Earth Sciences, Geography, Environment, Planning:RB Earth sciences:RBK Hydrology and the hydrosphere:RBKC Oceanography (seas and oceans)
  • thema EDItEUR:R Earth Sciences, Geography, Environment, Planning:RB Earth sciences
  • thema EDItEUR:U Computing and Information Technology:UB Information technology: general topics
  • thema EDItEUR:R Earth Sciences, Geography, Environment, Planning:RG Geography
  • thema EDItEUR:U Computing and Information Technology:UY Computer science:UYQ Artificial intelligence
  • thema EDItEUR:R Earth Sciences, Geography, Environment, Planning:RN The environment:RNU Sustainability
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: Directory of Open Access Books
  • Sprachen: English
  • Original Material: Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences
  • Contents Note: ...
  • Document Type: eBook
  • File Description: image/jpeg
  • Language: English
  • Rights: open access ; URL: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
  • Notes: ONIX_20230213_9789811963759_62

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