Zum Hauptinhalt springen

Knowledge Engineering and Data Mining

Konys, Agnieszka ; Nowak-Brzezińska, Agnieszka
Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023
Online E-Book - 308

Titel:
Knowledge Engineering and Data Mining
Autor/in / Beteiligte Person: Konys, Agnieszka ; Nowak-Brzezińska, Agnieszka
Link:
Veröffentlichung: Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023
Medientyp: E-Book
Umfang: 308
ISBN: 978-3-0365-6788-4 (print) ; 978-3-0365-6789-1 (print)
DOI: 10.3390/books978-3-0365-6789-1
Schlagwort:
  • computing-intensive data
  • dynamic programming
  • loop nest tiling
  • parallel code
  • OpenMP C/C++
  • credit scoring
  • cash loans
  • machine learning
  • decision model
  • classification
  • feature selection
  • resampling
  • discretization
  • knowledge representation
  • formal ontologies
  • graph databases
  • evaluation feature selection
  • evaluation model
  • psychosocial education
  • recommendation systems
  • rank aggregation
  • differential evolution
  • supervised learning
  • matrix factorization
  • metaheuristic
  • clinical named entity recognition
  • Chinese medical text
  • pre-trained model
  • systematic review
  • multicriteria
  • MCDA
  • MCDM
  • MADM
  • MODM
  • AHP
  • TOPSIS
  • VIKOR
  • PROMETHEE
  • ANP
  • computer-aided design (CAD)
  • educational data mining
  • engineering education
  • online and hybrid learning environments
  • social media analytics
  • soft tissue
  • gamma correction
  • landmark detection
  • X-ray images
  • facial profile
  • prediction
  • artificial neural network
  • support vector machine
  • random forest
  • regression
  • offshore wave
  • wind speed
  • unmanned aerial vehicle
  • UAV smoke show
  • mobile networks
  • artificial intelligence
  • healthcare
  • database design
  • geospatial data
  • software
  • knowledge management
  • reasoning
  • information extraction
  • rule mining
  • knowledge acquisition
  • engineering
  • ontology
  • knowledge base
  • sustainable supplier selection
  • ontology population
  • knowledge acquisition from text
  • knowledge mining
  • drug–drug interaction
  • graph convolutional network
  • self-attention
  • deep learning
  • bic Book Industry Communication:K Economics, finance, business & management:KN Industry & industrial studies:KNT Media, information & communication industries:KNTX Information technology industries
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: Directory of Open Access Books
  • Sprachen: English
  • Document Type: eBook
  • File Description: application/octet-stream
  • Language: English
  • Rights: Attribution 4.0 International ; URL: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
  • Notes: ONIX_20230405_9783036567884_170

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

oder
oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

oder
oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -