Periodically Correlated Space-Time Autoregressive Hilbertian Processes

Hashemi, M. ; Mateu, J. ; et al.

In: Journal of Statistical Theory and Applications (JSTA), Jg. 20 (2021-06-01), Heft 2

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In this paper, we introduce periodically correlated space-time autoregressive processes with values in Hilbert spaces. The existence conditions and the strong law of large numbers are established. Moreover, we present an estimator for the autocorrelation parameter of such processes.

Titel:	Periodically Correlated Space-Time Autoregressive Hilbertian Processes
Autor/in / Beteiligte Person:	Hashemi, M. ; Mateu, J. ; Zamani, A.
Link:	View record in DOAJ (Volltext) https://www.atlantis-press.com/article/125957515/view https://doaj.org/toc/2214-1766
Zeitschrift:	Journal of Statistical Theory and Applications (JSTA), Jg. 20 (2021-06-01), Heft 2
Veröffentlichung:	Springer, 2021
Medientyp:	academicJournal
ISSN:	2214-1766 (print)
DOI:	10.2991/jsta.d.210525.001
Schlagwort:	Hilbertian processes Periodically correlated space-time autoregressive processes Strong law of large numbers T-periodic sequences Probabilities. Mathematical statistics QA273-280
Sonstiges:	Nachgewiesen in: Directory of Open Access Journals Sprachen: English Collection: LCC:Probabilities. Mathematical statistics Document Type: article File Description: electronic resource Language: English

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