AKCİĞER BİLGİSAYARLI TOMOGRAFİ GÖRÜNTÜLERİNDE GÖRÜNTÜ İŞLEME UYGULAMALARI İLE TÜMÖRLERİNİN TESPİT EDİLMESİ
In: Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering, Jg. 27 (2022), Heft 1, S. 135-150
Online
academicJournal
Zugriff:
Türkiye’de bir yılda tespit edilen kanser vakalarının büyük çoğunluğu olan akciğer kanseri toplam vaka sayısının yaklaşık %20’sini oluşturmaktadır. En çok ölüm oranını oluşturan akciğer kanseri günümüzde Türkiye ve dünya için önemli bir sağlık sorunu durumundadır. Bu sorunun en önemli kaynağı erken tanısında tedavisi çok daha mümkün olan birçok vakanın erken teşhis edilememesidir.Bu çalışmada Bilgisayarlı Tomografi (BT) görüntüleri kullanılarak tümörlerin ve nodüllerin tespit edilmesi, görüntülerden çıkarılan özelliklerin farklı sınıflandırma algoritmaları ile sınıflandırılması amaçlanmıştır.Kullanılan görüntüler DICOM formatında olup RIDER-Lung CT veri setine ait 26 görüntü üzerinde çalışılmıştır. Tümör bölgesi farklı akciğer segmentasyon yöntemleri kullanılarak elde edilmiş, tümöre ait pek çok özellik hesaplanmıştır. Hesaplanan özelliklerden istatistiksel olarak anlamlı (p
Titel: |
AKCİĞER BİLGİSAYARLI TOMOGRAFİ GÖRÜNTÜLERİNDE GÖRÜNTÜ İŞLEME UYGULAMALARI İLE TÜMÖRLERİNİN TESPİT EDİLMESİ
|
---|---|
Autor/in / Beteiligte Person: | İçer, Semra ; Özdet, Berat |
Link: | |
Zeitschrift: | Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering, Jg. 27 (2022), Heft 1, S. 135-150 |
Veröffentlichung: | Bursa Uludag University, 2022 |
Medientyp: | academicJournal |
ISSN: | 2148-4147 (print) ; 2148-4155 (print) |
DOI: | 10.17482/uumfd.947619 |
Schlagwort: |
|
Sonstiges: |
|