Прогнозування обсягів виробництва сільськогосподарської продукції за допомогою методів інтелектуального аналізу даних

Kontseba, Serhii ; Lishchuk, Roman ; et al.

In: Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, 2021-07-01, Heft 1

Online academicJournal

Zugriff:

View record in DOAJ (Volltext)

Спрогнозовано майбутні значення показників виробництва зернових і зернобобових культур у сільськогосподарських підприємствах Черкаської області на основі часових рядів динаміки, рівні яких виражено в натуральних одиницях вимірювання. Під час дослідження використано одну з методик інтелектуального аналізу даних — аналіз часових рядів, що дозволяє на основі моделі ряду динаміки, побудованої на базі фактичних значень попередніх показників минулих років, спрогнозувати виробництво на наступні роки. Методика містить такі етапи: графічний аналіз (для підбору відповідного рівняння моделі), виділення і аналіз детермінованих складових ряду, згладжування і фільтрація часового ряду, дослідження випадкової компоненти, побудова і перевірка на адекватність моделі часового ряду, прогнозування поведінки часового ряду на підставі проведених досліджень.

Titel:	Прогнозування обсягів виробництва сільськогосподарської продукції за допомогою методів інтелектуального аналізу даних
Autor/in / Beteiligte Person:	Kontseba, Serhii ; Lishchuk, Roman ; Skurtol, Svitlana ; Rodashchuk, Halyna ; Vasylchenko, Ivan
Link:	View record in DOAJ (Volltext) http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/214965 https://doaj.org/toc/1681-6048 https://doaj.org/toc/2308-8893
Zeitschrift:	Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, 2021-07-01, Heft 1
Veröffentlichung:	Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, 2021
Medientyp:	academicJournal
ISSN:	2308-8893 (print) ; 1681-6048 (print)
DOI:	10.20535/SRIT.2308-8893.2021.1.07
Schlagwort:	інтелектуальний аналіз даних часовий ряд прогнозування тренд сільськогосподарське підприємство модель Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95
Sonstiges:	Nachgewiesen in: Directory of Open Access Journals Sprachen: Ukrainian Collection: LCC:Electronic computers. Computer science Document Type: article File Description: electronic resource Language: Ukrainian

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.