Applying a knowledge management technique to improve risk assessment and effort estimation of healthcare software projects

2014

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One of the pillars for sound Software Project Management is reliable effort estimation. Therefore it is important to fully identify what are the fundamental factors that affect an effort estimate for a new project and how these factors are inter-related. This paper describes a case study where a Knowledge Management technique was employed to build an expert-based effort estimation model to estimate effort for healthcare software projects. This model was built with the participation of seven project managers, and was validated using data from 22 past finished projects. The model led to numerous changes in process and also in business. The company adapted their existing effort estimation process to be in line with the model that was created, and the use of a mathematically- based model also led to an increase in the number of projects being delegated to this company by other company branches worldwide.

978-366244919-6

Titel:	Applying a knowledge management technique to improve risk assessment and effort estimation of healthcare software projects
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Veröffentlichung:	2014
Medientyp:	Elektronische Ressource
DOI:	10.1007.978-3-662-44920-2_3
Schlagwort:	Index Terms: Bayesian networks Cost estimation Decision support system Effort estimation Process improvement Software project management Uncertainty Web systems Software Engineering Programvaruteknik Article in journal info:eu-repo/semantics/article text
Sonstiges:	Nachgewiesen in: OAIster Added Details: Mendes, Emilia Document Type: Electronic Resource Availability: Open access content. Open access content ; info:eu-repo/semantics/restrictedAccess Note: English Contributing Source: BLEKINGE TEKNISKA HOGSKOLA ; From OAIster®, provided by the OCLC Cooperative.

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