Machine Learning for Cyber Physical Systems

Beyerer, Jürgen ; Maier, Alexander ; et al.

In: Technologien für die intelligente Automation; (2021)

Online E-Book - 130

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This open access proceedings presents new approaches to Machine Learning for Cyber Physical Systems, experiences and visions. It contains selected papers from the fifth international Conference ML4CPS – Machine Learning for Cyber Physical Systems, which was held in Berlin, March 12-13, 2020. Cyber Physical Systems are characterized by their ability to adapt and to learn: They analyze their environment and, based on observations, they learn patterns, correlations and predictive models. Typical applications are condition monitoring, predictive maintenance, image processing and diagnosis. Machine Learning is the key technology for these developments.

Titel:	Machine Learning for Cyber Physical Systems
Autor/in / Beteiligte Person:	Beyerer, Jürgen ; Maier, Alexander ; Niggemann, Oliver
Link:	View Record from OAPEN (Volltext)
Quelle:	Technologien für die intelligente Automation; (2021)
Veröffentlichung:	Springer Nature; Springer Vieweg, 2021
Medientyp:	E-Book
Umfang:	130
ISBN:	978-3-662-62746-4 (print) ; 3-662-62746-9 (print)
DOI:	10.1007/978-3-662-62746-4
Schlagwort:	Cyber-physical systems, IoT Communications Engineering, Networks Computer Systems Organization and Communication Networks Cyber-Physical Systems Computer Engineering and Networks Machine Learning Artificial Intelligence Cognitive Robotics Internet of Things Computational intelligence Computer-based algorithms Smart grid Open Access Industry 4.0 Electrical engineering Cybernetics & systems theory Communications engineering / telecommunications Computer networking & communications bic Book Industry Communication::T Technology, engineering, agriculture::TH Energy technology & engineering::THR Electrical engineering bic Book Industry Communication::T Technology, engineering, agriculture::TJ Electronics & communications engineering::TJK Communications engineering / telecommunications bic Book Industry Communication::U Computing & information technology::UT Computer networking & communications
Sonstiges:	Nachgewiesen in: OAPEN Library Sprachen: English Collection: Books ; Imported or submitted locally Original Material: 6c6992af-b843-4f46-859c-f6e9998e40d5 ; 13 Document Type: book File Description: application/pdf Language: English Rights: URL: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Notes: ONIX_20210113_9783662627464_8 ; https://www.springer.com/9783662627464

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