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Ansätze zur lokalen Bayes’schen Fusion von Informationsbeiträgen heterogener Quellen

Sander, Jennifer
In: Karlsruher Schriften zur Anthropomatik; (2021)
Online E-Book - 342

Titel:
Ansätze zur lokalen Bayes’schen Fusion von Informationsbeiträgen heterogener Quellen
Autor/in / Beteiligte Person: Sander, Jennifer
Link:
Quelle: Karlsruher Schriften zur Anthropomatik; (2021)
Veröffentlichung: Karlsruhe: KIT Scientific Publishing, 2021
Medientyp: E-Book
Umfang: 342
ISBN: 978-3-7315-1062-8 (print) ; 3-7315-1062-6 (print)
ISSN: 1614-3914 (print)
DOI: 10.5445/KSP/1000125447
Schlagwort:
  • Informationsfusion
  • heterogene Informationsquellen
  • Bayes’sche Theorie
  • Prinzip der Maximalen Entropie
  • Unsicherheit
  • information fusion
  • heterogeneous information sources
  • Bayesian theory
  • Maximum Entropy principle
  • uncertainty
  • bic Book Industry Communication::U Computing & information technology::UY Computer science::UYA Mathematical theory of computation::UYAM Maths for computer scientists
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: OAPEN Library
  • Sprachen: German
  • Collection: Books ; Imported or submitted locally
  • Original Material: 44e29711-8d53-496b-85cc-3d10c9469be9 ; 45
  • Document Type: book
  • File Description: application/pdf
  • Language: German
  • Rights: URL: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
  • Notes: ONIX_20210527_9783731510628_34

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