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Brain-Inspired Computing

Amunts, Katrin ; Grandinetti, Lucio ; et al.
In: Lecture Notes in Computer Science; Theoretical Computer Science and General Issues; (2021)
Online E-Book - 159

Titel:
Brain-Inspired Computing
Autor/in / Beteiligte Person: Amunts, Katrin ; Grandinetti, Lucio ; Lippert, Thomas ; Petkov, Nicolai
Link:
Quelle: Lecture Notes in Computer Science; Theoretical Computer Science and General Issues; (2021)
Veröffentlichung: Springer Nature; Springer, 2021
Medientyp: E-Book
Umfang: 159
ISBN: 978-3-030-82427-3 (print) ; 3-030-82427-6 (print)
DOI: 10.1007/978-3-030-82427-3
Schlagwort:
  • artificial intelligence
  • communication systems
  • computer hardware
  • computer networks
  • computer programming
  • computer systems
  • computer vision
  • deep learning
  • distributed computer systems
  • image analysis
  • image processing
  • machine learning
  • network protocols
  • neural networks
  • signal processing
  • bic Book Industry Communication::U Computing & information technology::UY Computer science::UYZ Human-computer interaction::UYZG User interface design & usability
  • bic Book Industry Communication::U Computing & information technology::UY Computer science::UYQ Artificial intelligence
  • bic Book Industry Communication::U Computing & information technology::UY Computer science::UYQ Artificial intelligence::UYQV Computer vision
  • bic Book Industry Communication::U Computing & information technology::UT Computer networking & communications
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: OAPEN Library
  • Sprachen: English
  • Collection: Books ; Imported or submitted locally
  • Original Material: 39385f91-0285-42fc-85f2-68a37c165118 ; 6c6992af-b843-4f46-859c-f6e9998e40d5 ; 12339
  • Contents Note: [grantnumber unknown]
  • Document Type: book
  • File Description: application/pdf
  • Language: English
  • Rights: URL: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
  • Notes: ONIX_20210813_9783030824273_20 ; https://www.springer.com/9783030824273 ; Forschungszentrum Jülich

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