Einzeltreffer — DigiBib

"Blackbox", "Opazität" oder "Intransparenz" - der Technologie des maschinellen Lernens ist Nichtwissen inhärent. Aus dieser soziologisch geprägten analytischen Perspektive bringt Iva Kostov verschiedene soziale Praktiken und technologische Eigenschaften bei maschinellem Lernen auf einen gemeinsamen Nenner und untersucht ihre Bedeutung für das Recht. Dies erfolgt unter Bezugnahme auf einen für die Analyse der Thematik besonders anschlussfähigen Bereich sicherheitsbehördlicher Tätigkeit. Unter Systematisierung der verschiedenen interdisziplinären Diskussionen entwickelt sie eine für das Recht produktive Typologie verschiedener Nichtwissensausprägungen, arbeitet die jeweils maßgeblichen rechtlichen Fragestellungen heraus und zeigt Mechanismen zum Umgang damit auf. Zugleich entlarvt sie einige vieldiskutierte Themen als rechtlich irrelevante Scheinprobleme.

Titel:	Nichtwissen bei maschinellem Lernen
Autor/in / Beteiligte Person:	Kostov, Iva
Link:	View Record from OAPEN (Volltext)
Veröffentlichung:	Mohr Siebeck; Mohr Siebeck GmbH & Co. KG, 2023
Medientyp:	E-Book
ISBN:	978-3-16-162609-8 (print) ; 3-16-162609-5 (print)
DOI:	10.1628/978-3-16-162610-4
Schlagwort:	Law Jurisprudence Administrative Law & Regulatory Practice thema EDItEUR::L Law::LA Jurisprudence and general issues thema EDItEUR::L Law::LN Laws of specific jurisdictions and specific areas of law::LND Constitutional and administrative law: general
Sonstiges:	Nachgewiesen in: OAPEN Library Sprachen: German Collection: Books ; Harvested from KU Original Material: b818ba9d-2dd9-4fd7-a364-7f305aef7ee9 ; 773c36f2-8bde-4e8c-8b8d-7fab7b2879fe Document Type: book File Description: application/pdf Language: German Rights: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International ; URL: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Notes: Knowledge Unlatched ; Knowledge Unlatched (KU)

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Nichtwissen bei maschinellem Lernen