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Comparing Explanations from Glass-Box and Black-Box Machine-Learning Models

Kuk, Michał ; Bobek, Szymon ; et al.
In: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd International Conference, London, UK, June 21–23, Jg. 13352 (2022), S. 668-675
Online E-Book

Titel:
Comparing Explanations from Glass-Box and Black-Box Machine-Learning Models
Autor/in / Beteiligte Person: Kuk, Michał ; Bobek, Szymon ; Nalepa, Grzegorz J. ; Goos, Gerhard, Founding Editor ; Hartmanis, Juris, Founding Editor ; Bertino, Elisa [Ed.]ial Board Member ; Gao, Wen [Ed.]ial Board Member ; Steffen, Bernhard [Ed.]ial Board Member ; Yung, Moti [Ed.]ial Board Member ; Groen, Derek [Ed.] ; de Mulatier, Clélia [Ed.] ; Paszynski, Maciej [Ed.] ; Krzhizhanovskaya, Valeria V. [Ed.] ; Dongarra, Jack J. [Ed.] ; Sloot, Peter M. A. [Ed.]
Zeitschrift: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd International Conference, London, UK, June 21–23, Jg. 13352 (2022), S. 668-675
Veröffentlichung: 2022
Medientyp: E-Book
ISBN: 978-3-031-08756-1 (print) ; 978-3-031-08757-8 (print)
DOI: 10.1007/978-3-031-08757-8_55
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: Springer Nature eBooks

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