Produktion Nr. 08, 2019
Reutlingen (sm). Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt auch im industriellen Bereich immer mehr an Bedeutung. Eine gängige Anwendung im Produktionsumfeld ist die automatische optische Inspektion (AOI), die zur Erkennung und Kontrolle von Objekten eingesetzt wird. Um eine hohe Erfolgsquote und zuverlässige Fehleridentifikation zu garantieren, gilt es, die Datenbasis des zugrundeliegenden Trainingsmodells stetig zu verfeinern. Dies wird mittels industrieller Inferenzsysteme realisiert. ICP Deutschland bietet Entwicklern mit dem neuen Tank-870AI ein solches Inferenzsystem, das mit vorinstalliertem Linux Ubuntu 16.04 LTS Betriebssystem und Ready-to-Use-Software überzeugt.
Die Hardware basiert auf einer Intel Skylake oder Kaby Lake CPU und verfügt über bis zu 32 GB vorinstalliertem Arbeitsspeicher. Ein Highlight sind die Mustang KI-Beschleunigungskarten, die dank zweier PCIe x8 Erweiterungsslots Platz finden. Bei Auslieferung ist der Tank-870AI bereits mit einer 1TB 2.5 " HDD ausgestattet und unterstützt eine weitere SSD mit Raid 0/1 Funktionalität. Als Ready-to-Use-Software wird auf das Open Visual Inference & Neural Network Optimization Toolkit (Openvintom) von Intel gesetzt. Es vereint verschiedene Tools wie das Intel Deep Learning Deployment Toolkit, optimierte Computer Vision Bibliotheken, Intel Media SDK OpenCLTM Grafiktreiber und Laufzeiten sowie aktuelle Topologien wie AlexNet, GoogleNet und viele mehr. Mit OpenVintom können so Deep Learning Trainingsmodelle wie die von Caffe, MXNET und Tensorflow, Hardware übergreifend mit CPU, GPU oder den Mustang Intel Movidus oder FPGA KI-Beschleunigungskarten optimiert werden. Das leistungsstarke und skalierbare Inferenzsystem Tank-870AI von ICP ermöglicht so, KI anwendungsbezogen und lokal an der Edge zu platzieren.
PHOTO (COLOR): ICP Deutschland bietet Entwicklern mit dem neuen Tank-870AI ein zukunftsweisendes Inferenzsystem. Bild: ICP Deutschland