Weniger ist mehr: Sparse Modeling: Schlanke und dennoch leistungsstarke KI für Embedded Systeme.
In: Fabriksoftware, Jg. 24 (2019-10-01), Heft 4, S. 47-49
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Traditional AI is not a panacea for inspection systems as it requires massive training data. However, such data are rarely available, as quality production is not programmed to produce massive quantities of faulty parts to teach AI systems. Sparse Modeling based AI needs only a small data set can even execute both training and inference algorithm execution tasks on embedded computing platforms. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Klassische KI ist kein Allheilmittel für Inspektionssysteme, da umfangreiche Trainingsdaten benötigt werden. Eine Qualitätsproduktion ist jedoch nicht darauf ausgelegt, große Mengen dieser Daten zu produzieren. Sparse Modeling basierte KI benötigt nur einen kleinen Satz von Daten und kann damit selbst auf Embedded Plattformen sowohl KI-Trainingsaufgaben als auch Inferenzalgorithmen ausführen. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Titel: |
Weniger ist mehr: Sparse Modeling: Schlanke und dennoch leistungsstarke KI für Embedded Systeme.
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Autor/in / Beteiligte Person: | Loncaric, Zeljko |
Link: | |
Zeitschrift: | Fabriksoftware, Jg. 24 (2019-10-01), Heft 4, S. 47-49 |
Veröffentlichung: | 2019 |
Medientyp: | serialPeriodical |
ISSN: | 2569-7692 (print) |
Schlagwort: |
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Sonstiges: |
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