Management von Big-Data-Innovationsprojekten: Auch schmale Wege führen zum Gipfel.

The article "Management of Big Data Innovation Projects: Narrow Paths Lead to the Summit" discusses the peculiarities and challenges of Big Data innovation projects. So far, Big Data innovation has mainly been successful in the IT industry due to a lack of market demand orientation. Collaboration with various stakeholders is crucial in order to consolidate the necessary innovation capabilities. In industries where digital transformation is already well advanced, radical innovation strategies are suitable, while in most other industries, an incremental approach is recommended. Market and customer orientation, as well as incremental learning, are crucial for the success of Big Data innovation projects. It is recommended to define innovation projects based on market needs and to employ intensive stakeholder management to identify customer needs and align project results accordingly. Short timeframes for the market launch of minimum viable products are suggested in order to quickly test the validity of solutions and reduce complexity. Stakeholder management and event-oriented time management are highlighted as important aspects for the success of Big Data innovation projects. [Extracted from the article]

Der Artikel "Management von Big-Data-Innovationsprojekten: Auch schmale Wege führen zum Gipfel" behandelt die Besonderheiten und Herausforderungen von Big-Data-Innovationsprojekten. Bisher war Big-Data-Innovation hauptsächlich in der IT-Branche erfolgreich, da es an einer Marktbedarfsorientierung fehlt. Die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern ist entscheidend, um die notwendigen Innovationsfähigkeiten zu bündeln. In Industrien, in denen die digitale Transformation bereits weit fortgeschritten ist, sind radikale Innovationsstrategien geeignet, während in den meisten anderen Industrien ein inkrementelles Vorgehen empfohlen wird. Markt- und Kundenorientierung sowie inkrementelles Lernen sind entscheidend für den Erfolg von Big-Data-Innovationsprojekten. Es wird empfohlen, Innovationsprojekte auf Basis von Marktbedarfen zu definieren und intensives Stakeholdermanagement einzusetzen, um Kundenbedürfnisse zu ermitteln und Projektergebnisse daran auszurichten. Kurze Zeitrahmen für die Markteinführung von minimal funktionsfähigen Produkten werden vorgeschlagen, um die Validität der Lösungen schnell zu erproben und die Komplexität zu reduzieren. Das Stakeholdermanagement und das Ereignis-orientierte Zeitmanagement werden als wichtige Aspekte für den Erfolg von Big-Data-Innovationsprojekten hervorgehoben. [Extracted from the article]