Vom IT-User zum AI-Leader.
In: Changement, 2023-09-01, Heft 6, S. 64-68
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The article "From IT User to AI Leader" discusses the impact of artificial intelligence (AI) on learning in the workplace context. It is noted that AI assistants in medical research not only ask better anamnesis questions than doctors, but also formulate them more empathetically. The article raises questions about what is still worth learning when machines can learn better and faster, and how human learning will be changed by machine learning. It emphasizes that a societal clarification of these questions is necessary. The article discusses the requirements for employees in dealing with artificial intelligence (AI). It is emphasized that AI skills such as coding are losing importance, as AI systems can already independently program applications. Instead, complex competencies such as genuine empathy and decision-making become more important. It is also pointed out that certain tasks such as operations or repairs cannot be substituted by AI for the time being. Learning should focus on the development of genuine competencies and provide space for reflection and exchange. The article concludes with the statement that human learning will emerge in its quality and potential for personal happiness through machine learning. [Extracted from the article]
Der Artikel "Vom IT-User zum AI-Leader" diskutiert die Auswirkungen von künstlicher Intelligenz (KI) auf das Lernen im Arbeitskontext. Es wird festgestellt, dass KI-Assistenten in der medizinischen Forschung nicht nur bessere Anamnese-Fragen stellen als Ärzte, sondern diese auch empathischer formulieren. Der Artikel wirft Fragen auf, was es noch wert ist zu lernen, wenn Maschinen besser und schneller lernen, und wie sich das menschliche Lernen durch maschinelles Lernen verändern wird. Es wird betont, dass eine gesellschaftliche Klärung dieser Fragen notwendig ist. Der Artikel diskutiert die Anforderungen an Mitarbeiter im Umgang mit künstlicher Intelligenz (KI). Es wird betont, dass KI-Fähigkeiten wie Coding an Bedeutung verlieren, da KI-Systeme bereits eigenständig Anwendungen programmieren können. Stattdessen werden komplexe Kompetenzen wie echte Empathie und Entscheidungsfindung wichtiger. Es wird auch darauf hingewiesen, dass bestimmte Aufgaben wie Operationen oder Reparaturen vorerst nicht von KI substituiert werden können. Das Lernen sollte sich auf die Entwicklung echter Kompetenzen konzentrieren und Raum für Reflexion und Austausch bieten. Der Artikel schließt mit der Aussage, dass sich das menschliche Lernen durch maschinelles Lernen in seiner Qualität und seinem Potenzial für persönliches Glück herausbilden wird. [Extracted from the article]
Titel: |
Vom IT-User zum AI-Leader.
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Autor/in / Beteiligte Person: | Tillmann, Thomas |
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Zeitschrift: | Changement, 2023-09-01, Heft 6, S. 64-68 |
Veröffentlichung: | 2023 |
Medientyp: | serialPeriodical |
ISSN: | 2510-4926 (print) |
Schlagwort: |
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