Wie können Corporate-Digital-Responsibility-Aktivitäten gemessen werden? Ein Ansatz mit Hilfe eines automatisierten Tools.
In: Transfer: Zeitschrift für Kommunikation & Markenmanagement, Jg. 70 (2024-06-01), Heft 2, S. 46-51
Online
academicJournal
Zugriff:
The concept of Corporate Digital Responsibility (CDR) continues to gain importance in research and practice. However, the measurability of CDR engagement has so far been less studied, although such measurability can provide companies with the necessary orientation. As it is hardly possible to measure CDR engagement manually, we present an approach based on Artificial Intelligence (AI), specifically Natural Language Processing. To this end, we developed and verified a corresponding benchmark corpus, trained an AI model, and then evaluated the tool with experts. The developed approach to the measurability of CDR should support the implementation of a CDR strategy in practice and thus contribute to more responsible digitalization overall. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Das Konzept der Corporate Digital Responsibility (CDR) gewinnt in der Forschung und der Praxis zunehmend an Bedeutung. Jedoch ist die Messbarkeit von CDR-Engagement bisher noch weniger untersucht, obwohl eine solche Messbarkeit den Unternehmen die notwendige Orientierung geben kann. Da es kaum möglich ist, das CDR-Engagement manuell zu erfassen, stellen wir einen Ansatz vor, der auf Künstlicher Intelligenz (KI), konkret Natural Language Processing, basiert. Dafür haben wir ein entsprechendes Benchmark-Korpus entwickelt, verifiziert, ein KI-Modell trainiert und das Tool anschließend mit Expert*innen evaluiert. Der entwickelte Ansatz zur Messbarkeit von CDR soll die Implementierung einer CDR-Strategie in der Praxis unterstützen und damit insgesamt zu einer verantwortungsvolleren Digitalisierung beitragen. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Titel: |
Wie können Corporate-Digital-Responsibility-Aktivitäten gemessen werden? Ein Ansatz mit Hilfe eines automatisierten Tools.
|
---|---|
Autor/in / Beteiligte Person: | Carl, K. Valerie ; Arnold, Thomas ; Medzhybovska, Nataliia ; Gurevych, Iryna ; Hinz, Oliver |
Link: | |
Zeitschrift: | Transfer: Zeitschrift für Kommunikation & Markenmanagement, Jg. 70 (2024-06-01), Heft 2, S. 46-51 |
Veröffentlichung: | 2024 |
Medientyp: | academicJournal |
ISSN: | 1436-798X (print) |
Schlagwort: |
|
Sonstiges: |
|